Хранение данных
— 104 решения

DWH, Data Lake, аналитические СУБД

Российское ПО для хранения и анализа данных

Подкатегория решений для хранения больших объемов данных в специализированных хранилищах. Российские системы DWH (Data Warehouse), Data Lake и аналитические СУБД обеспечивают эффективное хранение, быстрый поиск и анализ больших объемов информации.

Назначение и область применения

Системы хранения данных используются компаниями для централизованного хранилища информации из различных операционных систем. Решения обеспечивают быстрый поиск по историческим данным и поддержку сложных аналитических запросов без нагрузки на операционные базы данных.

Ключевые функции и компоненты

Data Warehouse для структурированных данных, Data Lake для данных любых типов, аналитические базы данных оптимизированные под OLAP-запросы. Решения включают инструменты для ETL-загрузки, управление жизненным циклом данных, резервное копирование и восстановление, поддержка работы с петабайтами информации.

Рекомендации по выбору

Оцените масштабируемость системы и производительность при работе с вашим объемом данных. Выбирайте решение с поддержкой облачного развертывания для гибкости. Рекомендуется проверить наличие встроенных инструментов для тиражирования и резервного копирования.

Категории
Глобальные параметры
СФЕРЫ И УСЛОВИЯ
Параметры категории
Единая технологичная платформа для автоматизации расчетов, начислений и управлен...
Избранное
Saby
Saby
4.0/5
Saby — экосистема цифровых сервисов для автоматизации бизнеса любого размера от...
11.02 Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW)
11.02 Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
11.02 Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
11.02 Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW)