Программное обеспечение "Аналитическое хранилище "DataForce FXL" vs ClickHouse

Программное обеспечение "Аналитическое хранилище "DataForce FXL" vs ClickHouse – детальное сравнение по цене, рейтингу, возможностям, отраслям применения и внедрениям.

Перейти в каталог
Сравнивается: 2 продукта
Характеристика
Программное обеспечение "Аналитическое хранилище "DataForce FXL"
Программное обеспечение Аналитическое хранилище DataForce FXL
Флекс Софтваре Системс
ClickHouse
ClickHouse
ЯНДЕКС
Цена По запросу По запросу
Рейтинг ★ 4,3 / 5 ★ 4,6 / 5
Категория Хранилища данных (DWH) Аналитические СУБД
Разработчик Флекс Софтваре Системс ЯНДЕКС
Описание Data Force FXL – высокопроизводительная информационно-аналитическая система для оперативного получения отчетности, построенная по принципу аналитического CRM на базе единого хранилища данных по технологии OLAP, инструментария Oracle BI и за... ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД (OLAP), созданная Яндексом и открытая в 2016 году. Обеспечивает обработку аналитических запросов в 100-1000 раз быстрее традиционных СУБД за счёт колоночного хранения и векторизированного выполнени...
Возможности
Госкомпании ✓ ✓
ФОИВы ✓ ✓
РОИВы ✓ ✓
Муниципальные учреждения ✓ ✓
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников) ✓ ✓
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников) ✓ ✓
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников) ✓ ✓
On-premise / Локальное размещение — ✓
Гибридное размещение — ✓
Микросервисная архитектура — ✓
Контейнеризация (Docker) — ✓
Оркестрация (Kubernetes) — ✓
Linux — ✓
Российские ОС (Astra, РЕД ОС и др.) — ✓
Серверные ОС — ✓
PostgreSQL — ✓
Поддержка репликации БД — ✓
Автоматизированное резервное копирование БД — ✓
Apache Hadoop — ✓
Apache Spark — ✓
Apache Hive — ✓
Колоночные базы данных — ✓
Data Lake платформы — ✓
Озеро данных (Data Lake) — ✓
Аналитические хранилища — ✓
NoSQL БД для больших объемов — ✓
Распределённые БД — ✓
Масштабируемые системы хранения — ✓
Astra Linux Special Edition (SE) — ✓
Astra Linux Common Edition (CE) — ✓
РЕД ОС (RED OS) — ✓
ALT Linux / ALT Рабочая станция — ✓
Postgres Pro / PostgreSQL — ✓
Совместимость с PostgreSQL (синтаксис) — ✓
ACID-транзакции — ✓
Row-level security — ✓
Поддержка JSON/JSONB — ✓
Репликация (стриминговая / логическая) — ✓
Партиционирование — ✓
Полнотекстовый поиск — ✓
Поддержка in-memory режима — ✓
Шардирование — ✓
On-premise (внутри инфраструктуры заказчика) — ✓
Отрасли применения
Отрасли —
← Добавить ещё продукты