Хранение данных
— 104 решения

DWH, Data Lake, аналитические СУБД

Российское ПО для хранения и анализа данных

Подкатегория решений для хранения больших объемов данных в специализированных хранилищах. Российские системы DWH (Data Warehouse), Data Lake и аналитические СУБД обеспечивают эффективное хранение, быстрый поиск и анализ больших объемов информации.

Назначение и область применения

Системы хранения данных используются компаниями для централизованного хранилища информации из различных операционных систем. Решения обеспечивают быстрый поиск по историческим данным и поддержку сложных аналитических запросов без нагрузки на операционные базы данных.

Ключевые функции и компоненты

Data Warehouse для структурированных данных, Data Lake для данных любых типов, аналитические базы данных оптимизированные под OLAP-запросы. Решения включают инструменты для ETL-загрузки, управление жизненным циклом данных, резервное копирование и восстановление, поддержка работы с петабайтами информации.

Рекомендации по выбору

Оцените масштабируемость системы и производительность при работе с вашим объемом данных. Выбирайте решение с поддержкой облачного развертывания для гибкости. Рекомендуется проверить наличие встроенных инструментов для тиражирования и резервного копирования.

Категории
Глобальные параметры
СФЕРЫ И УСЛОВИЯ
Параметры категории
ПКАП1115 СРЕДА Аналитический self-serviceПКАП1115.BI, CI06667312
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
FastGraphFastGraph - Графовая база данныхВстраиваемая графовая база данных FastG...
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
«Arenadata One» («AOne»)Arenadata One (AD.One)AD.OneArenadata One (AOne) для про...
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)