Цифровая трансформация сельского и лесного хозяйства

Сельское и лесное хозяйство

Продуктов
80
Кейсов
81
Вендоров
53
Заказчиков
48
Кейс #4020
Подробный кейс

Пивоваренная компания «Балтика»: ИИ-прогноз урожайности и стресса посевов ячменя по спутниковым данным

Пивоваренная компания «Балтика» и 69 хозяйств-партнёров в 16 регионах России
«Балтика» внедрила отечественное ПО ExactFarming для управления процессом выращивания пивоваренного ячменя в едином цифровом конту...
Результат Результаты • Платформа работает в 69 хозяйствах-партнёрах в 16 регионах страны • ручная агрегация данных из разных источ...
Искусственный интеллект
Кейс #4007
Подробный кейс

Предприятия Амурской области: рост инвестиций в IoT и M2M для добычи, АПК и ЖКХ

Производственные, аграрные, добывающие компании и ресурсоснабжающие организации Амурской области
МТС проанализировала уровень автоматизации и внедрение ИТ-решений среди компаний Амурской области. Амурский бизнес интегрирует умн...
Результат Результаты • За первые 6 месяцев 2026 г. инвестиции амурских предприятий в системы IoT и M2M выросли на 15% • рост в сег...
Искусственный интеллект
Кейс #3990
Подробный кейс

Агрогруппа «Хорошее дело»: ML-прогноз спроса и автозаказ для 161 магазина

Агрогруппа «Хорошее дело» (розничная сеть, 161 магазин)
Сеть заменила ручное прогнозирование в 1С на ML-сервис Datanomics Demand Forecast, развёрнутый в Yandex Cloud. Модель на градиентн...
Результат Результаты • автоматизировано 95% заказов • процесс ускорен в 5 раз (заказы готовы к 7:20 вместо полудня) • наличие ключ...
Искусственный интеллект
Кейс #3955
Подробный кейс

Группа «Черкизово»: машинное зрение как основа ИИ-внедрений в агрохолдинге

Группа «Черкизово»
По словам директора Департамента цифровой трансформации Группы «Черкизово» Евгения Лобанова, на машинное зрение приходится основна...
Результат Результаты • числовых результатов не раскрыто • качественные эффекты — сокращение расхода удобрений и средств защиты рас...
Искусственный интеллект
Кейс #3916
Подробный кейс

Бурятская ГСХА: ИИ-система «ЛесСкаут» для мониторинга лесов с помощью дронов

Бурятская государственная сельскохозяйственная академия (БГСХА), Республиканское агентство лесного хозяйства Республики Бурятия; участники — Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг
Комплекс «ЛесСкаут» автоматически определяет породный состав лесов, оценивает санитарное состояние деревьев и находит ранние призн...
Результат Результаты • определены 15 основных лесообразующих пород и 5 категорий санитарного состояния • для обучения требуется бо...
Искусственный интеллект
Кейс #3834
Подробный кейс

ВНИИСБ: компьютерное зрение для оценки качества семян подсолнечника

Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ, входит в Курчатовский геномный центр)
ВНИИСБ и Московский центр перспективных технологий разработали CV-систему для автоматического подсчёта и оценки качества семян на...
Результат Результаты • Точность распознавания 88% • время анализа одного снимка 15–30 секунд против примерно одного часа ручной ра...
Искусственный интеллект
Кейс #3761
Подробный кейс

«Дары Ордынска»: ИИ-детектор колорадского жука на беспилотниках

Аграрная компания «Дары Ордынска»
Центр ИИ НГУ по заказу компании «Дары Ордынска» приступил к полевым испытаниям системы «Колорад-детектор», которая обнаруживает и...
Результат Результаты • Взрослые жуки на верхней части растений обнаруживаются поштучно • агроном получает карту поля с точками обн...
Искусственный интеллект
Кейс #3656
Подробный кейс

«МегаМикс»: двухуровневый ИИ-контроль качества кормового сырья с GigaChat

ГК «МегаМикс» (производство премиксов и кормовых добавок)
«МегаМикс» и Сбербанк начали разработку продукта для цифровизации оценки качества кормового сырья — кейс внедрения двухуровневого...
Результат Результаты • Спроектирован модульный конвейер NIR → ML-предсказатель → RAG на GigaChat → заключение с отрисовкой отклоне...
Искусственный интеллект
Кейс #3574
Подробный кейс

АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у коров

ГК «АгроЭко»
«АгроЭко» совместно с Тимирязевской академией проводит на молочном комплексе в селе Нижний Мамон Воронежской области апробацию тех...
Результат Результаты • Точность распознавания животных — 99% • точность локализации ключевых точек на теле — 97% • 42-точечная ске...
Искусственный интеллект
Кейс #3563
Подробный кейс

Минсельхозпрод Московской области: ИИ-мониторинг борщевика на частных землях

Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области
В Подмосковье действует цифровой мониторинг зарослей борщевика Сосновского на основе анализа данных дистанционного зондирования Зе...
Результат Результаты • Выявлено нарушение в Рузском муниципальном округе со штрафом 150 000 руб • обработано 23 500 га муниципальн...
Искусственный интеллект
Кейс #3562
Подробный кейс

Правительство Амурской области: спутниковый мониторинг сельхозземель «Землеконтроль»

Правительство Амурской области, Министерство имущественных отношений и Министерство сельского хозяйства Амурской области
В Приамурье запущен проект спутникового мониторинга сельхозземель на системе «Землеконтроль», анализирующей многолетние космически...
Результат Результаты • Пилот в Белогорском районе за 6 месяцев: 28 участков, 4200 га, нарушения на 25 участках • тестирование на 8...
Искусственный интеллект
Кейс #3534
Подробный кейс

Агрохолдинг «Степь»: собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях

АО «Агрохолдинг "Степь"»
Агрохолдинг «Степь» строит собственную ИИ-экосистему на локальных нейросетях, ИИ-агентах, ИИ-ассистентах и чат-ботах, чтобы не пер...
Результат Результаты • Повышена точность и скорость синхронизации данных управления стадом с ГИС • запущена система мониторинга пр...
Искусственный интеллект