Агрогруппа «Хорошее дело»: ML-прогноз спроса и автозаказ для 161 магазина
Описание проекта
Сеть заменила ручное прогнозирование в 1С на ML-сервис Datanomics Demand Forecast, развёрнутый в Yandex Cloud. Модель на градиентном бустинге учитывает более 10 факторов: историю продаж, промо, погоду, сроки годности, праздники. Стек — Yandex Compute Cloud, Managed Service for PostgreSQL, Object Storage, DataLens, Managed Service for GitLab, IAM. Заказы формируются автоматически к дедлайну 7:30 утра без ручного вмешательства.
Вендор и технология: Beltel Datanomics, сервис Datanomics Demand Forecast (градиентный бустинг над решающими деревьями) на инфраструктуре Yandex Cloud.
Задача
Ручное прогнозирование в 1С было неточным и не учитывало сезонность, погоду и праздники. Менеджеры тратили до 5 часов в день на ручные корректировки, при этом сеть страдала от отсутствия товара на полке и списаний скоропортящейся продукции.
Цели внедрения
-
автоматизировать формирование заказов к 7:30
-
повысить точность прогноза спроса
-
убрать ручные корректировки менеджеров
-
стабилизировать наличие ключевого ассортимента
-
сократить списания скоропортящихся товаров
Результаты
-
Результаты
-
автоматизировано 95% заказов
-
процесс ускорен в 5 раз (заказы готовы к 7:20 вместо полудня)
-
наличие ключевого ассортимента стабилизировано на уровне 97–98%
-
списания скоропортящихся товаров снижены на 10–15%
-
модель учитывает 10+ факторов Нагрузка и масштаб
-
161 магазин сети Сроки
-
3 месяца от пилота до промышленного запуска; на момент публикации работает более года