Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 618
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 589
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 441
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка910
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ «Дары Ордынска»: ИИ-детектор колорадского жука на беспилотни...
Кейс Проект #3761 Образование и наука Сельское и лесное хозяйство · опубликовано 2 сентября 2026

«Дары Ордынска»: ИИ-детектор колорадского жука на беспилотниках

Описание проекта

Центр ИИ НГУ по заказу компании «Дары Ордынска» приступил к полевым испытаниям системы «Колорад-детектор», которая обнаруживает и точно локализует очаги заражения картофельных полей колорадским жуком с помощью беспилотника. На базе коптера разработан модуль из четырех веерно расположенных камер, захватывающих максимально широкую полосу посадок за один проход. Дрон летает на высоте 3–4 метра над кустами, на борту установлен одноплатный компьютер повышенной мощности, который анализирует изображения алгоритмами машинного зрения и детектирует взрослых особей жука поштучно. Система ищет самих насекомых, а не поврежденные листья, чтобы не упускать время до дефолиации. Результаты передаются по цифровому каналу на наземную станцию, где у агронома в веб-приложении открывается карта поля с отмеченными точками обнаружения.

Вендор и технология: Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (Центр ИИ НГУ).

Задача

Агрономы обходят поле по диагонали и осматривают растения на выборочных маршрутах, что не гарантирует обнаружения очагов размножения жука на ранней стадии. В результате химическая обработка проводится по всему полю, хотя реальные участки заражения занимают ограниченную площадь.

Цели внедрения

  • Обнаруживать взрослых особей колорадского жука на ранней стадии

  • точно локализовать очаги заражения на карте поля

  • перейти от сплошной химобработки к точечной

  • снизить расход инсектицидов и нагрузку на окружающую среду

  • расширить обучающую выборку реальными полевыми изображениями

Результаты

  • Результаты

  • Взрослые жуки на верхней части растений обнаруживаются поштучно

  • агроном получает карту поля с точками обнаружения

  • обработка изображений выполняется прямо на борту дрона

  • система на стадии полевых испытаний, числовых результатов эффекта не раскрыто Нагрузка и масштаб

  • Картофельные поля заказчика; модуль из четырех камер, высота полета 3–4 м Сроки

  • Полевые испытания идут в текущем сезоне 2026 г.; осенью и зимой планируется доработка технологии, юридическое оформление прав и подготовка к масштабированию

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Аграрная компания «Дары Ордынска»
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q3 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта и статистики посещений. Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.