Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 567
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО22 044
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 934
  • Управление предприятием12 574
  • Данные и аналитика6 813
  • Офис и коммуникации5 831
  • Публичные сервисы3 052
  • Документооборот и контент2 756
  • Информационная безопасность2 475
  • Отраслевое ПО2 195
  • Продажи и маркетинг2 181
  • Управление персоналом1 379
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 032
  • Проекты и задачи893
  • Торговля и e-commerce606
  • Речевые и языковые технологии343
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 087
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО365
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором456
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 457
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка970
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у...
Кейс Проект #3574 Образование и наука Сельское и лесное хозяйство · опубликовано 2 сентября 2026

АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у коров

Описание проекта

«АгроЭко» совместно с Тимирязевской академией проводит на молочном комплексе в селе Нижний Мамон Воронежской области апробацию технологии компьютерного зрения, которая анализирует походку коров и автоматически оценивает экстерьер животных. Система основана на видеокамерах высокой чёткости и нейросетевых алгоритмах компьютерного зрения. В основе технологии — 42-точечная скелетная модель коровы, разработанная учёными Тимирязевской академии: в отличие от зарубежных аналогов, использующих не более 17 точек, отечественное решение работает даже когда животные частично заслоняют друг друга или их перекрывают элементы ограждений. Система выделяет группы риска задолго до того, как симптомы идентифицирует персонал; зоотехник или ветврач в конце дня получает готовую подборку с параметрами по каждому животному и может отследить динамику походки конкретной коровы за последние недели.

Вендор и технология: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (Тимирязевская академия) — нейросетевые алгоритмы компьютерного зрения на 42-точечной скелетной модели коровы.

Задача

Хромота — одна из самых серьёзных проблем молочного производства: она снижает надои на 5–30%, до 20% хромающих животных преждевременно выбывают из стада, а убыток от одного случая может достигать 40 тыс. рублей в зависимости от тяжести патологии. Персонал выявляет хромоту только после появления клинических симптомов, когда ущерб уже нанесён.

Цели внедрения

  • Выявлять группы риска по хромоте до появления первых симптомов

  • автоматически оценивать экстерьер животных

  • повысить продуктивное долголетие коров

  • снизить преждевременное выбытие животных из стада

  • обеспечить работу алгоритма в условиях перекрытия животных ограждениями и друг другом

Результаты

  • Результаты

  • Точность распознавания животных — 99%

  • точность локализации ключевых точек на теле — 97%

  • 42-точечная скелетная модель против не более 17 точек у зарубежных аналогов

  • потенциал предотвращения потерь: снижение надоев на 5–30% при хромоте, до 20% преждевременного выбытия, до 40 тыс. рублей убытка на один случай Финансы

  • Убыток от одного случая хромоты — до 40 тыс. рублей (предотвращаемые потери) Нагрузка и масштаб

  • Молочный комплекс в селе Нижний Мамон Воронежской области Сроки

  • Проект 2026/02 — 2026/05, о ходе апробации сообщено 22 июля 2026 года

Стоимость проекта

Убыток от одного случая хромоты — до 40 тыс. рублей (предотвращаемые потери)

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ГК «АгроЭко»
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
ОКТ 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q4 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.