Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 231
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 490
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 873
  • Управление предприятием8 700
  • Отраслевое ПО7 371
  • Данные и аналитика4 724
  • Офис и коммуникации3 672
  • Публичные сервисы3 359
  • Документооборот и контент2 931
  • Информационная безопасность2 749
  • Инженерное и производственное ПО2 496
  • Продажи и маркетинг2 161
  • Управление персоналом1 578
  • Разработка ПО981
  • Торговля и e-commerce762
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии563
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором447
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 597
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 165
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у...
Кейс Проект #3574 Образование и наука Сельское и лесное хозяйство · опубликовано 2 сентября 2026

АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у коров

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса

Описание проекта

«АгроЭко» совместно с Тимирязевской академией проводит на молочном комплексе в селе Нижний Мамон Воронежской области апробацию технологии компьютерного зрения, которая анализирует походку коров и автоматически оценивает экстерьер животных. Система основана на видеокамерах высокой чёткости и нейросетевых алгоритмах компьютерного зрения. В основе технологии — 42-точечная скелетная модель коровы, разработанная учёными Тимирязевской академии: в отличие от зарубежных аналогов, использующих не более 17 точек, отечественное решение работает даже когда животные частично заслоняют друг друга или их перекрывают элементы ограждений. Система выделяет группы риска задолго до того, как симптомы идентифицирует персонал; зоотехник или ветврач в конце дня получает готовую подборку с параметрами по каждому животному и может отследить динамику походки конкретной коровы за последние недели.

Вендор и технология: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (Тимирязевская академия) — нейросетевые алгоритмы компьютерного зрения на 42-точечной скелетной модели коровы.

Задача

Хромота — одна из самых серьёзных проблем молочного производства: она снижает надои на 5–30%, до 20% хромающих животных преждевременно выбывают из стада, а убыток от одного случая может достигать 40 тыс. рублей в зависимости от тяжести патологии. Персонал выявляет хромоту только после появления клинических симптомов, когда ущерб уже нанесён.

Цели внедрения

  • Выявлять группы риска по хромоте до появления первых симптомов

  • автоматически оценивать экстерьер животных

  • повысить продуктивное долголетие коров

  • снизить преждевременное выбытие животных из стада

  • обеспечить работу алгоритма в условиях перекрытия животных ограждениями и друг другом

Результаты

  • Результаты

  • Точность распознавания животных — 99%

  • точность локализации ключевых точек на теле — 97%

  • 42-точечная скелетная модель против не более 17 точек у зарубежных аналогов

  • потенциал предотвращения потерь: снижение надоев на 5–30% при хромоте, до 20% преждевременного выбытия, до 40 тыс. рублей убытка на один случай Финансы

  • Убыток от одного случая хромоты — до 40 тыс. рублей (предотвращаемые потери) Нагрузка и масштаб

  • Молочный комплекс в селе Нижний Мамон Воронежской области Сроки

  • Проект 2026/02 — 2026/05, о ходе апробации сообщено 22 июля 2026 года

Стоимость проекта

Убыток от одного случая хромоты — до 40 тыс. рублей (предотвращаемые потери)

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ГК «АгроЭко»
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky Security для файловых серверов
НОЯ 2026

Kaspersky Security для файловых серверов. Централизованная защита для разных платформ. Управление…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Цифровое государство и регулирование: от запуска к правоприменению
Аналитика · Q4 2026

Как на форуме «Цифровые решения – 2026» обсуждали Госуслуги, «Госключ», биометрию, антифрод, закон о…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.