Группа «Черкизово»: машинное зрение как основа ИИ-внедрений в агрохолдинге

По словам директора Департамента цифровой трансформации Группы «Черкизово» Евгения Лобанова, на машинное зрение приходится основная масса внедрений ИИ в холдинге. Ключевым параметром при отборе проектов является экономическая эффективность, что особенно важно для низкомаржинального сегмента сельского хозяйства и пищевой промышленности. Машинное зрение применяется для раннего обнаружения дефицита макро- и микроэлементов в почве, выявления болезней и вредителей в реальном времени, планирования точечного внесения удобрений и средств защиты растений. Схожие подходы используются для выявления проблем у сельскохозяйственных животных и птицы.

Вендор и технология: Решения машинного зрения (вендор не раскрыт); внедрениями руководит Департамент цифровой трансформации Группы «Черкизово».

Сельское хозяйство и пищевая промышленность — низкомаржинальные сегменты, где дорогие ИИ-эксперименты не окупаются. Дефицит элементов в почве, болезни и вредители, а также проблемы со здоровьем животных и птицы выявляются поздно, что ведёт к потерям урожая и падежу.

• Отбирать ИИ-проекты по критерию экономической эффективности

• выявлять дефицит макро- и микроэлементов в почве на ранней стадии

• обнаруживать болезни и вредителей в реальном времени

• планировать точечное внесение удобрений и СЗР

• снизить уровень падежа животных и птицы

• Результаты

• числовых результатов не раскрыто

• качественные эффекты — сокращение расхода удобрений и средств защиты растений за счёт точечного внесения, раннее выявление болезней и вредителей, снижение уровня падежа животных и птицы

• машинное зрение составляет основную массу ИИ-внедрений холдинга Нагрузка и масштаб

• агропромышленный холдинг «Черкизово», растениеводство и животноводство