ВНИИСБ: компьютерное зрение для оценки качества семян подсолнечника

ВНИИСБ и Московский центр перспективных технологий разработали CV-систему для автоматического подсчёта и оценки качества семян на срезанных корзинках подсолнечника. Нейросеть обучена на более чем 1000 фотографий, содержащих около 260 000 семян, размеченных вручную. Система по одному снимку корзинки подсчитывает семена и оценивает их качество за 15–30 секунд, включая загрузку изображения и выдачу результата. Для практического применения селекционерами создан публичный Telegram-бот, а размеченный датасет выложен в открытый доступ. Команда намерена адаптировать модель для полевых условий, включая съёмку с беспилотников.

Вендор и технология: ВНИИСБ совместно с Московским центром перспективных технологий; свёрточная нейросеть компьютерного зрения, публичный Telegram-бот.

Ручной подсчёт и оценка качества семян на одной корзинке подсолнечника занимали у специалиста около часа. При селекционной работе требуется обрабатывать большие объёмы образцов, и ручной труд становился узким местом. Субъективность визуальной оценки снижала воспроизводимость результатов между специалистами.

• Автоматизировать подсчёт семян на корзинках подсолнечника

• повысить воспроизводимость оценки качества

• сократить время анализа одного образца

• сделать инструмент доступным селекционерам через Telegram-бот

• открыть размеченный датасет сообществу

• адаптировать модель под съёмку с беспилотников

• Результаты

• Точность распознавания 88%

• время анализа одного снимка 15–30 секунд против примерно одного часа ручной работы

• ускорение более чем в 100 раз

• обучающая выборка — свыше 1000 фотографий и 260 000 семян

• создан публичный Telegram-бот

• датасет выложен в открытый доступ Нагрузка и масштаб

• Обучающая выборка более 1000 фотографий с 260 000 семян; публичный доступ через Telegram-бот