Бурятская ГСХА: ИИ-система «ЛесСкаут» для мониторинга лесов с помощью дронов

Комплекс «ЛесСкаут» автоматически определяет породный состав лесов, оценивает санитарное состояние деревьев и находит ранние признаки болезней и вредителей по данным аэросъёмки с дронов. Используются три метода съёмки — мультиспектральный, гиперспектральный и лидарный. Нейросеть обрабатывает тысячи снимков без участия человека. Совместно с Республиканским агентством лесного хозяйства создан реестр нарушенных лесных участков, разработаны методики съёмки, определены 15 основных лесообразующих пород, пять категорий санитарного состояния и ключевые виды болезней и вредителей. Результаты мониторинга планируется загружать в цифровую платформу «Агрика».

Вендор и технология: Собственная разработка БГСХА в рамках программы «Приоритет-2030» — программно-аналитический комплекс «ЛесСкаут» (ForestScout AI) на нейросетях и данных БПЛА.

Около половины всех случаев гибели лесов в России связано не с пожарами, а с болезнями и вредителями. Традиционное лесопатологическое обследование требует десятков людей на полевых работах и долгой обработки данных, из-за чего решения принимаются с опозданием, а очаги разрастаются.

• Ускорить выявление очагов болезней и вредителей леса

• автоматически определять породный состав и санитарное состояние насаждений

• снизить затраты на лесопатологические обследования

• обучить нейросеть на размеченных данных аэросъёмки

• довести решение до реальных лесничеств

• Результаты

• определены 15 основных лесообразующих пород и 5 категорий санитарного состояния

• для обучения требуется более 5 000 размеченных изображений лесных насаждений — съёмка проведена, изображения размечены

• разработана первая версия «ЛесСкаута» и прототип модели ИИ

• создан реестр нарушенных лесных участков Нагрузка и масштаб

• консорциум с Рослесхозом, Рослесозащитой, Рослесинфоргом, Республиканским агентством лесного хозяйства и аграрными университетами Сроки

• разработка ведётся в рамках программы «Приоритет-2030» (публикация 14.07.2026)