«МегаМикс»: двухуровневый ИИ-контроль качества кормового сырья с GigaChat

«МегаМикс» и Сбербанк начали разработку продукта для цифровизации оценки качества кормового сырья — кейс внедрения двухуровневого ИИ-контроля на этапе входного контроля с формализованными статусами и сигналами риска. Решение объединяет ML-валидацию по NIR-анализу и интерпретацию результатов генеративным ИИ. ML отвечает за идентификацию отклонений в показателях питательности сырья, а большая языковая модель GigaChat от Сбербанка — за их понятную интерпретацию. Архитектура спроектирована как модульный конвейер: данные NIR-спектра образца → прогнозируемые значения питательности через калибровочные уравнения (ML) → упаковка результатов в JSON → интерпретация через специально обученную RAG-систему с ядром GigaChat → упаковка в JSON → отрисовка отклонений с итоговым заключением на стороне пользователя. Сценарий интеграции типовой: контур предприятия → NIR-сервис «МегаМикс» → предсказатель → JSON-результат.

Вендор и технология: Сбербанк — большая языковая модель GigaChat и RAG-система; ML-валидация NIR-анализа на стороне «МегаМикс».

Входной контроль качества кормового сырья требует прозрачности и воспроизводимости результатов, а интерпретация лабораторных показателей зависит от субъективного суждения специалиста. Нужно было быстро и достоверно выявлять факторы риска, не исключая при этом ручные проверки.

• Цифровизировать входной контроль качества кормового сырья

• выявлять отклонения питательности средствами ML по NIR-спектрам

• давать понятную интерпретацию результатов через LLM

• обеспечить прозрачность и воспроизводимость заключений

• сохранить возможность ручной проверки специалистом

• Результаты

• Спроектирован модульный конвейер NIR → ML-предсказатель → RAG на GigaChat → заключение с отрисовкой отклонений

• формализованные статусы и сигналы риска на этапе входного контроля

• числовых результатов не раскрыто (проект на стадии разработки/запуска) Нагрузка и масштаб

• Процесс входного контроля кормового сырья на предприятиях «МегаМикс» Сроки

• Разработка начата к сентябрю 2026 г.; запуск решения анонсирован