Цифровая трансформация

Цифровая трансформация Санкт-Петербурга

Разработчиков ПО
2 132
технологических компаний
Продуктов
429
в каталоге
Кейсов
144
проектов внедрения
Заказчиков
920
ИТ-заказчиков

Кейсы внедрения Санкт-Петербурга

← Обзор региона
Кейс #3572
Подробный кейс

ГК «Самолет»: ИИ-ассистент для жителей на Yandex AI Studio

Группа компаний «Самолет»
«Самолет» вместе с «Домиленд» внедрил ИИ-ассистента для жителей сразу в двух регионах — Москве и Санкт-Петербурге. Ассистент работ...
Результат Результаты • Сервис доступен жителям 20 тысяч квартир • развёрнут в двух регионах — Москве и Санкт-Петербурге • охвачены...
Искусственный интеллект
Кейс #3553
Подробный кейс

Группа «Лента»: видеоаналитика, распознавание лиц и нейросети в рознице и HR

ООО «Лента» (сети «Лента», «Монетка», «Дом Лента», «Супер Лента»)
Группа «Лента» применяет комплекс ИИ-технологий в рознице и внутренних процессах: видеоаналитику для отслеживания наличия товаров...
Результат Результаты • Время найма сокращено с 3 дней до 15 минут (проект «Быстрый найм») • высвобождение сотрудников от рутины •...
Искусственный интеллект
Кейс #3517
Подробный кейс

AIRI и НМИЦ имени Алмазова: метрики RPAD и RRAD для приёмки медицинских языковых моделей

ФГБУ "НМИЦ ИМ. В.А. АЛМАЗОВА" МИНЗДРАВА РОССИИ
В AIRI и НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали две метрики оценки качества работы ИИ в медицинской диагностике: RPAD (относительна...
Результат Качество и эффективность • 98% совпадения метрик с экспертной оценкой при калибровке • GigaChat, DeepSeek и GPT-4o оказа...
Искусственный интеллект
Кейс #3507
Подробный кейс

ATI.SU: персональный ИИ-ассистент на GigaChat в логистической платформе

Логистическая платформа ATI.SU
Персональный ИИ-ассистент на базе нейросети GigaChat интегрирован непосредственно в интерфейс логистической платформы ATI.SU. Он о...
Результат Нагрузка и масштаб • 68% ежедневных обращений в службу поддержки относятся к типовым • На платформе доступно более 50 ци...
Искусственный интеллект
Кейс #3503
Подробный кейс

ОСК: «Цифровая верфь» и управление производством на цифровой модели изделия

АО «Объединённая судостроительная корпорация», завод «Красное Сормово»
В рамках стратегии цифровой трансформации Объединённая судостроительная корпорация реализует три ключевых проекта: «тяжёлый CAD» к...
Результат Качество и эффективность • Цифровая модель изделия передаётся на производство, на её основе формируются технологические...
Искусственный интеллект
Кейс #3502
Подробный кейс

Аэропорт Пулково: ИИ-плагин в закрытом контуре и Shift-Left в безопасной разработке

ООО «Воздушные Ворота Северной Столицы» (аэропорт «Пулково»)
Служба по обеспечению информационной безопасности «Пулково» внедрила платформу Solar appScreener с первых этапов разработки ПО. Мо...
Результат Качество и эффективность • Языковая модель показывает более 90% точности на этапе верификации находок и до 85% на этапе...
Искусственный интеллект
Кейс #3488
Подробный кейс

ТК «Кит»: автоматическая маршрутизация городской доставки на платформе Veeroute

Транспортная компания «Кит», платформа Veeroute, интегратор «Лин АйТи»
Транспортная компания «Кит» внедрила систему автоматического планирования городских маршрутов на базе платформы Veeroute. Платформ...
Результат Время • Полный цикл маршрутизации (загрузка данных, анализ результата, формирование маршрутных листов) сокращён до 5 мин...
Искусственный интеллект
Кейс #3486
Подробный кейс

«Лента»: удалённая приёмка овощей и фруктов с машинным зрением на распределительных центрах

«Группа Лента»
«Лента» построила с нуля собственный сервис удалённой приёмки свежих овощей и фруктов под реалии крупного распределительного центр...
Результат Финансы • Снижение списаний на 0,5 или 1,2% за год после запуска удалённой приёмки Качество и эффективность • Совпадени...
Искусственный интеллект
Кейс #3466
Подробный кейс

«Газпром нефть»: ИИ-помощник инженера на 200 базах данных и цифровых двойниках месторождений

ПАО «Газпром нефть», Научно-технический центр
Научно-технический центр «Газпром нефти» разрабатывает ИИ-помощника, который объединяет алгоритмы искусственного интеллекта с цифр...
Результат Качество и эффективность • Единый доступ к данным более чем из 200 баз данных и цифровых двойников • Система сама опреде...
Искусственный интеллект
Кейс #3465
Подробный кейс

«Свеза»: ИИ-системы предотвращения наездов и лидарный контроль опасных зон на фанерном комбинате

«Свеза», фанерный комбинат в Санкт-Петербурге
На фанерном комбинате «Свезы» в Санкт-Петербурге на погрузчики установлены системы предотвращения столкновений на базе искусственн...
Результат Качество и эффективность • Система на базе ИИ отслеживает пространство вокруг погрузчика и предупреждает оператора о при...
Искусственный интеллект
Кейс #3144
Подробный кейс

Ростелеком — предиктивный голосовой бот: предугадывание темы обращения в 80% случаев

ПАО «Ростелеком»
«Ростелеком» внедрил в голосовой бот контактного центра новую предиктивную ML-модель. Система с помощью ИИ анализирует лицевой счё...
Результат Финансы • Снижение операционных затрат на контакт-центр за счёт автоматизации почти 60% звонков Время • В 4 из 5 случае...
Искусственный интеллект
Кейс #3145
Подробный кейс

Ростелеком — «Омнибот» + «ProЗнания»: автоматизация 50% клиентских обращений

ПАО «Ростелеком»
«Ростелеком» внедрил комплексное решение для автоматизации клиентского сервиса и внутренних процессов, включающее два взаимосвязан...
Результат Финансы • Снижение операционных расходов контакт-центра за счёт автоматизации 50% обращений Время • Существенное сокращ...
Искусственный интеллект