ТК «Кит»: автоматическая маршрутизация городской доставки на платформе Veeroute
Описание проекта
Транспортная компания «Кит» внедрила систему автоматического планирования городских маршрутов на базе платформы Veeroute. Платформа формирует маршруты с учётом временных интервалов клиентов, дорожной ситуации, географии заказов, грузоподъёмности и характеристик автомобилей, совместимости груза и транспорта, а также дополнительных условий обслуживания: пропускного режима, погрузки и разгрузки, подъёма груза на этаж, перевозки негабаритных грузов, прибытия грузчиков или спецтехники к назначенному времени.
Математическое ядро объединяет более 200 алгоритмов и их модификаций и использует геоданные, статистику дорожного движения, методы машинного обучения и элементы ИИ. Отдельная функция, моделирование в реальном времени: пользователь меняет настройки, например число машин или уровень загрузки, и сразу видит, как изменится планирование. Платформа интегрирована с информационными системами компании.
Задача
В городской логистике один автомобиль может последовательно обслуживать от 15 до 20 адресов. При ручном планировании логист должен распределить заявки между машинами и определить порядок посещения точек так, чтобы выполнить условия каждого клиента и уложиться в рабочее время водителей. Полный цикл ручной маршрутизации занимал более двух часов, и по мере роста сети масштабировать эффективность на ручном планировании невозможно.
Цели внедрения
-
Автоматизировать планирование городских маршрутов забора и доставки грузов
-
Сократить время полного цикла маршрутизации
-
Точнее соблюдать согласованные с клиентами временные интервалы
-
Эффективнее загружать транспорт и сокращать непроизводительный пробег
-
Освободить логистов от рутинных расчётов для нестандартных задач
Результаты
-
Время
-
Полный цикл маршрутизации (загрузка данных, анализ результата, формирование маршрутных листов) сокращён до 5 минут, ранее эта работа могла занимать более 2 часов
-
Расчёт готовых маршрутов: 2 или 3 минуты Качество и эффективность
-
Математическое ядро объединяет более 200 алгоритмов и их модификаций
-
Учитываются временные интервалы клиентов, дорожная ситуация, грузоподъёмность, совместимость груза и транспорта, пропускной режим, подъём груза на этаж, прибытие грузчиков и спецтехники
-
Маршруты оптимизируются по количеству транспорта, времени выполнения, пробегу, стоимости и надёжности рейсов
-
Моделирование в реальном времени: изменение числа машин или загрузки сразу отражается в планировании Нагрузка и масштаб
-
Типовая нагрузка городской логистики: от 15 до 20 адресов на один автомобиль
-
Промышленная эксплуатация в Северо-Западном регионе, пилоты в других регионах, тиражирование на всю сеть планируется к сентябрю 2026 года