Искусственный интеллект
Подборка кейсов

Искусственный интеллект

Проекты внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и госсекторе.
Направление
Сбросить все Найдено: 106 кейсов
Кейс #3486
Подробный кейс

«Лента»: удалённая приёмка овощей и фруктов с машинным зрением на распределительных центрах

«Группа Лента»
«Лента» построила с нуля собственный сервис удалённой приёмки свежих овощей и фруктов под реалии крупного распределительного центр...
Результат Финансы • Снижение списаний на 0,5 или 1,2% за год после запуска удалённой приёмки Качество и эффективность • Совпадени...
Искусственный интеллект
Кейс #3487
Подробный кейс

«Яндекс»: промышленное масштабирование рободоставки, 30 роверов в день с собственного завода

«Яндекс» (Яндекс Доставка, Яндекс Еда, Яндекс Лавка)
«Яндекс» перевёл рободоставку из пилотного режима в промышленное масштабирование на базе собственного завода. Предприятие выпускае...
Результат Нагрузка и масштаб • Текущее производство: около 30 роверов в день • Целевое производство: до 1 500 роботов в месяц • Пл...
Искусственный интеллект
Кейс #3488
Подробный кейс

ТК «Кит»: автоматическая маршрутизация городской доставки на платформе Veeroute

Транспортная компания «Кит», платформа Veeroute, интегратор «Лин АйТи»
Транспортная компания «Кит» внедрила систему автоматического планирования городских маршрутов на базе платформы Veeroute. Платформ...
Результат Время • Полный цикл маршрутизации (загрузка данных, анализ результата, формирование маршрутных листов) сокращён до 5 мин...
Искусственный интеллект
Кейс #3497
Подробный кейс

Московский метрополитен: синтез речи «нейроголос» для аудиообъявлений в поездах

ГУП "МОСКОВСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН"
Московский метрополитен начал тестирование технологии нейроголоса на двух составах Арбатско-Покровской линии. Для поездов линии по...
Результат Нагрузка и масштаб • 105 новых аудиозаписей подготовлено для Арбатско-Покровской линии • Около 375 аудиосообщений в моск...
Искусственный интеллект
Кейс #3499
Подробный кейс

«Национальный перевозчик»: беспилотные магистральные тягачи Navio на М-11, М-12 и ЦКАД

АО «Национальный перевозчик»
На трассах М-11, М-12 и ЦКАД развёрнута коммерческая эксплуатация автономных тягачей под управлением программно-аппаратного компле...
Результат Финансы • Снижение операционных расходов на 15 или 20% на дистанциях свыше 700 км по сравнению с традиционной перевозкой...
Искусственный интеллект
Кейс #3501
Подробный кейс

РЖД и НИИАС: испытания беспилотной «Ласточки» четвёртого уровня автоматизации на МЦК

ОАО «РЖД», разработчик АО «НИИАС»
В августе 2026 года на Московском центральном кольце начались испытания электропоезда «Ласточка» с системой управления четвёртого...
Результат Нагрузка и масштаб • Целевой режим: один оператор на четыре состава • Скорость поезда: до 160 км/ч • Предшествующая сист...
Искусственный интеллект
Кейс #3503
Подробный кейс

ОСК: «Цифровая верфь» и управление производством на цифровой модели изделия

АО «Объединённая судостроительная корпорация», завод «Красное Сормово»
В рамках стратегии цифровой трансформации Объединённая судостроительная корпорация реализует три ключевых проекта: «тяжёлый CAD» к...
Результат Качество и эффективность • Цифровая модель изделия передаётся на производство, на её основе формируются технологические...
Искусственный интеллект
Кейс #3506
Подробный кейс

«Сегежа Групп»: централизованный мониторинг транспорта на математических моделях и Big Data

ПАО ГК «Сегежа» («Сегежа Групп»), «Сегежа Цифровые Решения»
«Сегежа Цифровые Решения» разработала и запустила централизованную систему мониторинга транспорта на основе математических моделей...
Результат Качество и эффективность • Автоматически фиксируются выезд за пределы разрешённой территории, несанкционированные просто...
Искусственный интеллект
Кейс #3507
Подробный кейс

ATI.SU: персональный ИИ-ассистент на GigaChat в логистической платформе

Логистическая платформа ATI.SU
Персональный ИИ-ассистент на базе нейросети GigaChat интегрирован непосредственно в интерфейс логистической платформы ATI.SU. Он о...
Результат Нагрузка и масштаб • 68% ежедневных обращений в службу поддержки относятся к типовым • На платформе доступно более 50 ци...
Искусственный интеллект
Кейс #3531
Подробный кейс

Администрация Салехарда: адаптивное управление светофорами на базе ИИ

Администрация города Салехард
Ростелеком развернул в Салехарде интеллектуальную транспортную систему на 23 перекрёстках. Камеры со специализированным ПО отслежи...
Результат Результаты • Рост средней пропускной способности контролируемых участков на 25% • экономия топлива 1,3 млн руб. за год р...
Искусственный интеллект
Кейс #3533
Подробный кейс

ЛокоТех: ИИ-модель TMX AI в службе управления персоналом

ООО «ЛокоТех» (сервисное обслуживание локомотивов)
«ЛокоТех» внедряет в службе управления персоналом корпоративную ИИ-модель TMX AI, объединяющую несколько нейросетей на основе боль...
Результат Результаты • По приводимым в статье данным исследований, генеративный ИИ способен повысить продуктивность сотрудников на...
Искусственный интеллект
Кейс #3539
Подробный кейс

DPD в России: ИИ-помощник на LLM в службе поддержки клиентов

DPD в России (транспортно-логистическая компания)
DPD внедрила в департаменте обслуживания клиентов ИИ-помощника на основе большой языковой модели с архитектурой «сначала найти, за...
Результат Результаты • Время обработки обращений (AHT) снижено на 15% • время постобработки (ACW) снижено на 17% • качество консул...
Искусственный интеллект
Кейс #3542
Подробный кейс

Минтранс Московской области: нейросети против очередей на автобусных остановках

Министерство транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области
Подмосковье развернуло интеллектуальную систему, которая через 649 камер комплекса «Безопасный регион» в реальном времени отслежив...
Результат Результаты • Задействовано 649 камер • точность подсчёта пассажиров и выявления скоплений 95% • проанализировано 662 авт...
Искусственный интеллект
Кейс #3545
Подробный кейс

Invian: видеоаналитика «Инциденты» для мгновенного распознавания ДТП

города Казань, Тюмень, Пермь, Пенза, Салехард, Петропавловск-Камчатский, Краснодарский край; федеральные автодороги
Компания Invian разработала интеллектуальную систему дорожного мониторинга «Инциденты» с локальной обработкой видеопотока на перек...
Результат Результаты • Точность автоматического определения длительных остановок транспорта 90% • точность определения столкновени...
Искусственный интеллект
Кейс #3546
Подробный кейс

ОАО «РЖД»: тиражирование цифровой модели станций с ИИ на всю сеть

ОАО «РЖД»
РЖД тиражирует на сеть цифровую модель станций с применением искусственного интеллекта и цифровых модулей управления. ИИ ускоряет...
Результат Результаты • Пилот на станции Челябинск-Главный на завершающем этапе внедрения основных модулей • программа охватывает 2...
Искусственный интеллект
Кейс #3552
Подробный кейс

LAMACON: ИИ-инструмент анализа данных для цифровых двойников цепей поставок

LAMACON (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») и её клиенты по проектам моделирования цепей поставок
LAMACON выпустил ИИ-инструмент анализа данных, автоматизирующий валидацию входных данных для моделирования и оптимизации цепей пос...
Результат Результаты • Валидация данных сокращена с нескольких часов, иногда дней, до нескольких минут (в зависимости от объёма и...
Искусственный интеллект
Кейс #3554
Подробный кейс

Депздрав Москвы: роботы-доставщики Яндекса в городских стационарах

Департамент здравоохранения города Москвы; ГКБ №1 им. Н.И. Пирогова и ГКБ №15 им. О.М. Филатова
В двух московских стационарах — ГКБ №1 им. Пирогова и ГКБ №15 им. Филатова — работают шесть автономных роботов-доставщиков Яндекса...
Результат Результаты • Более 2000 км пройдено роботами • свыше 4500 успешных доставок • перевезено более 2 тонн грузов • высвобожд...
Искусственный интеллект
Кейс #3564
Подробный кейс

«Полюс»: компьютерное зрение и ИИ для контроля измельчения и флотации

ПАО «Полюс» (генеральный директор Алексей Востоков)
«Полюс» применяет искусственный интеллект и системы компьютерного зрения для контроля процессов измельчения и флотации на золотодо...
Результат Результаты • числовых результатов не раскрыто • качественные эффекты — контроль процессов измельчения и флотации с помощ...
Искусственный интеллект
Кейс #3573
Подробный кейс

РЖД: робот-манипулятор для автоматической расцепки вагонов

ОАО «Российские железные дороги» (РЖД)
На сортировочной станции Челябинск-Главный начали применять первого на сети РЖД робота-манипулятора для автоматической расцепки ва...
Результат Результаты • Выполнено более 6,5 тыс. расцепок во всём диапазоне скоростей роспуска • скорость надвига при роботизирован...
Искусственный интеллект
Кейс #3577
Подробный кейс

Волгоградский литейно-механический завод: роботизированный сварочный комплекс с телеметрией для предиктивной аналитики

Волгоградский литейно-механический завод (ВЛМЗ) — филиал АО «ЭЛТЕЗА»
«Ростелеком» внедрил роботизированный технологический комплекс на ВЛМЗ — филиале АО «ЭЛТЕЗА». Ключевые компоненты комплекса: шести...
Результат Результаты • Обеспечено стабильное качество сварки, снижено влияние человеческого фактора, повышена производительность у...
Искусственный интеллект