Цифровая трансформация

Цифровая трансформация Москвы

Разработчиков ПО
6 695
технологических компаний
Продуктов
2 861
в каталоге
Кейсов
886
проектов внедрения
Заказчиков
1 726
ИТ-заказчиков

Кейсы внедрения Москвы

← Обзор региона
Кейс #3527
Подробный кейс

«РТ-Техприемка» («Ростех»): ИИ-агенты в разработке ПО на внутренних серверах

РТ-ТЕХПРИЕМКА
«РТ-Техприемка» задействовала собственных ИИ-агентов на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения. Агенты вы...
Результат Качество и эффективность • Команда проекта сократилась с 10 или 12 разработчиков до 3 или 4 специалистов • Снижение труд...
Искусственный интеллект
Кейс #3526
Подробный кейс

«Яндекс»: программа 75/75/75 по переводу разработки на ИИ-native модель

МКПАО «Яндекс», инженерные команды компании
«Яндекс» запустил программу 75/75/75, закрепляющую использование ИИ как стандарт разработки: к концу 2026 года 75% разработчиков д...
Результат Качество и эффективность • 73% разработчиков уже регулярно используют ИИ при цели 75% к концу 2026 года • Более 50% ново...
Искусственный интеллект
Кейс #3525
Подробный кейс

Rutube: мультимодальная ML-модель категоризации видео по стандарту IAB

ООО "РУФОРМ"
Rutube внедрил ML-модель для автоматической классификации видео по таксономии Interactive Advertising Bureau. Модель мультимодальн...
Результат Качество и эффективность • Точность категоризации: более 93% • Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст,...
Искусственный интеллект
Кейс #3524
Подробный кейс

X5: полный цикл ИИ-оценки продуктовых компетенций сотрудников

ПАО "КОРПОРАТИВНЫЙ ЦЕНТР ИКС 5"
Корпоративный центр X5 запустил систему оценки продуктовых компетенций на базе искусственного интеллекта, охватывающую полный цикл...
Результат Время • Итоговый отчёт готовится за 2 часа против примерно 2 недель ранее Качество и эффективность • Сходимость результ...
Искусственный интеллект
Кейс #3523
Подробный кейс

«Яндекс»: ИИ-система «Универсальный антифрод» как переиспользуемый слой для всех сервисов

МКПАО «Яндекс» («Яндекс Еда», «Яндекс Афиша», «Яндекс Путешествия», Alice AI)
«Яндекс» начал внедрять ИИ-систему «Универсальный антифрод», единую платформу защиты онлайн-сервисов от цифрового мошенничества. К...
Результат Время • Срок подключения защиты к сервису: от 2 до 4 дней вместо нескольких месяцев Качество и эффективность • В «Яндек...
Искусственный интеллект
Кейс #3522
Подробный кейс

МТС Банк: ансамбль графовых нейросетей для обнаружения вторжений в ИТ-инфраструктуру

ПАО "МТС-БАНК"
МТС Банк развернул систему обнаружения несанкционированных проникновений в ИТ-инфраструктуру на основе графовых нейросетей. Систем...
Результат Качество и эффективность • Выявляется более 90% сценариев перемещений атакующих внутри сети • 22 теста на проникновение...
Искусственный интеллект
Кейс #3521
Подробный кейс

МТС: ИИ-агент-аналитик в геоаналитическом сервисе «Геоэффект»

ПАО «МТС», платформа «МТС Геоэффект», МТС Web Services
МТС разработала и встроила собственного ИИ-агента для анализа данных в сервис «Посещаемость объектов» платформы «Геоэффект». Агент...
Результат Качество и эффективность • Агент выдаёт текстовое саммари с портретом посетителя, пиковыми днями посещаемости и влиянием...
Искусственный интеллект
Кейс #3520
Подробный кейс

«МегаФон»: платформа ZEPHYR для централизованного управления программными роботами

ПАО «МегаФон»
«МегаФон» разработал собственную платформу ZEPHYR для централизованного управления программными роботами, которые автоматизируют р...
Результат Финансы • Экономия десятки миллионов рублей в год за счёт отказа от дорогих внешних лицензий, снижения потребности в сер...
Искусственный интеллект
Кейс #3518
Подробный кейс

«Билайн»: внутренняя ИИ-платформа «Экзоинтеллект» с разделением моделей по классу данных

ПАО «ВымпелКом» («Билайн»)
«Билайн» запустил платформу «Экзоинтеллект», единый интерфейс, в котором собраны модели под разные типы задач. Модели линеек GLM и...
Результат Качество и эффективность • Единая точка доступа к моделям вместо разрозненных сервисов • Модели GLM и Qwen развёрнуты вн...
Искусственный интеллект
Кейс #3516
Подробный кейс

Сбер, «Сколтех», НИУ ВШЭ и МФТИ: ИИ-скрининг 15 заболеваний по снимкам глазного дна

ПАО СБЕРБАНК
Учёные Сбера, Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ассоциации ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимк...
Результат Качество и эффективность • Точность модели: ROC AUC 0,997 при максимуме 1,0 • Выявляется 15 заболеваний, включая глауком...
Искусственный интеллект
Кейс #3515
Подробный кейс

НИУ ВШЭ: AI Catalog, внутриуниверситетский реестр собственных ИИ-решений

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
НИУ ВШЭ открыл сервис AI Catalog для регистрации и учёта собственных ИИ-решений университета. Студенты и сотрудники могут создават...
Результат Качество и эффективность • Единая точка учёта ИИ-активов университета вместо разрозненных разработок по подразделениям •...
Искусственный интеллект
Кейс #3512
Подробный кейс

ГКБ №31 имени Савельевой: автономная роботическая система Cuvis Hip с 3D-планированием по КТ

ГБУЗ "ГКБ № 31 ИМ. АКАДЕМИКА Г.М. САВЕЛЬЕВОЙ ДЗМ"
В московской ГКБ №31 имени академика Г. М. Савельевой применили автономную роботическую систему Cuvis Hip для эндопротезирования т...
Результат Качество и эффективность • По данным компьютерной томографии строится трёхмерная модель сустава и автоматически формируе...
Искусственный интеллект