Сбер, «Сколтех», НИУ ВШЭ и МФТИ: ИИ-скрининг 15 заболеваний по снимкам глазного дна

Учёные Сбера, Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ассоциации ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна, включая глаукому, катаракту, гипертоническую болезнь, волчанку и ВИЧ.

Для обучения исследователи собрали, разметили и обезличили более 20 тысяч фундус-изображений из открытых источников и приобретённых у клиник; маркеры заболеваний на снимках размечали медицинские эксперты. Модель достигла точности ROC AUC 0,997 при максимуме 1,0. Практическая ценность подхода в том, что пациент может узнать о рисках до появления симптомов, что открывает возможность раннего вмешательства при системных заболеваниях, выявляемых по состоянию сетчатки. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Многие системные заболевания долго протекают бессимптомно и выявляются поздно. Сетчатка глаза отражает изменения при целом ряде системных патологий, но их ручная интерпретация требует узкого специалиста. Массовый скрининг по снимкам глазного дна без автоматизации нереализуем.

• Создать ИИ-модель скрининга по одному снимку глазного дна

• Покрыть широкий перечень системных и глазных заболеваний

• Собрать и разметить репрезентативный датасет снимков

• Обеспечить выявление рисков до появления симптомов

• Опубликовать результат в рецензируемом научном журнале

• Качество и эффективность

• Точность модели: ROC AUC 0,997 при максимуме 1,0

• Выявляется 15 заболеваний, включая глаукому, катаракту, гипертоническую болезнь, волчанку и ВИЧ

• Пациент может узнать о рисках до появления симптомов Нагрузка и масштаб

• Датасет: более 20 000 размеченных и обезличенных снимков глазного дна

• В работе участвовало 6 организаций Импортозамещение и compliance

• Результаты опубликованы в рецензируемом журнале Frontiers in Medicine

• Подход применим для массового доврачебного скрининга в поликлиниках, кабинетах диспансеризации и корпоративной медицине: нужна только фундус-камера и канал передачи снимка