Цифровая трансформация

Цифровая трансформация Москвы

Разработчиков ПО
6 695
технологических компаний
Продуктов
2 861
в каталоге
Кейсов
886
проектов внедрения
Заказчиков
1 726
ИТ-заказчиков

Кейсы внедрения Москвы

← Обзор региона
Кейс #3511
Подробный кейс

«Яндекс Мед»: медицинский ИИ-ассистент на RAG поверх 1000 клинических документов

ООО «Яндекс Мед» («Яндекс»)
«Яндекс» открыл бета-доступ к своему медицинскому ИИ-ассистенту всем медицинским работникам, ранее сервис был доступен только сотр...
Результат Нагрузка и масштаб • База знаний: более 1000 документов (клинические рекомендации, классификации МКБ, реестры лекарствен...
Искусственный интеллект
Кейс #3510
Подробный кейс

ФОМС: расширение ИИ-диагностики в системе ОМС на электрокардиографию и колоноскопию

ФОМС
Федеральный фонд обязательного медицинского страхования объявил о расширении применения систем поддержки принятия врачебных решени...
Результат Нагрузка и масштаб • После расширения в периметре ИИ-поддержки 6 модальностей: маммография, рентгенография, флюорография...
Искусственный интеллект
Кейс #3509
Подробный кейс

Москва: ИИ-помощник на локальной LLM для аналитики стационаров на данных ЕМИАС

ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ
В цифровые витрины данных единой медицинской информационно-аналитической системы ЕМИАС встроен ИИ-помощник на базе локально развёр...
Результат Качество и эффективность • Автоматическая генерация и оптимизация программного кода для запросов к витринам данных • Под...
Искусственный интеллект
Кейс #3508
Подробный кейс

Москва: 70-й ИИ-сервис лучевой диагностики, автоматическая коксометрия у детей на платформе МосМедИИ

ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ
В городской сервис лучевой диагностики Москвы добавлен алгоритм, который автоматически выполняет коксометрию по рентгеновским сним...
Результат Время • Время анализа снимка сокращено с нескольких часов до нескольких минут Нагрузка и масштаб • 70 нейросетевых инст...
Искусственный интеллект
Кейс #3506
Подробный кейс

«Сегежа Групп»: централизованный мониторинг транспорта на математических моделях и Big Data

ПАО ГК «Сегежа» («Сегежа Групп»), «Сегежа Цифровые Решения»
«Сегежа Цифровые Решения» разработала и запустила централизованную систему мониторинга транспорта на основе математических моделей...
Результат Качество и эффективность • Автоматически фиксируются выезд за пределы разрешённой территории, несанкционированные просто...
Искусственный интеллект
Кейс #3505
Подробный кейс

«Экзон»: ИИ-подбор материалов в общем журнале работ на стройке ЖК «Союз»

«Экзон» (система ведения исполнительной документации), объект ЖК «Союз»
При добавлении материалов в запись раздела 3 общего журнала работ система «Экзон» сама определяет подходящие варианты и рекомендуе...
Результат Нагрузка и масштаб • На объекте ЖК «Союз» в журнал входного контроля внесено 25 292 записи Время • Поиск нужной партии...
Искусственный интеллект
Кейс #3504
Подробный кейс

ДОМ.РФ: экосистема ИИ для стройотрасли, платформа DOM.IDP и предпроектный сервис ТОПОС

ПАО «ДОМ.РФ», «ДОМ.РФ Технологии»
ДОМ.РФ представил ключевые цифровые продукты для девелопмента. Запущен маркетплейс цифровых решений на портале Эксперт.дом.рф, объ...
Результат Нагрузка и масштаб • Маркетплейс объединяет более 200 проверенных отечественных ИТ-продуктов, четверть из них содержит т...
Искусственный интеллект
Кейс #3501
Подробный кейс

РЖД и НИИАС: испытания беспилотной «Ласточки» четвёртого уровня автоматизации на МЦК

ОАО «РЖД», разработчик АО «НИИАС»
В августе 2026 года на Московском центральном кольце начались испытания электропоезда «Ласточка» с системой управления четвёртого...
Результат Нагрузка и масштаб • Целевой режим: один оператор на четыре состава • Скорость поезда: до 160 км/ч • Предшествующая сист...
Искусственный интеллект
Кейс #3499
Подробный кейс

«Национальный перевозчик»: беспилотные магистральные тягачи Navio на М-11, М-12 и ЦКАД

АО «Национальный перевозчик»
На трассах М-11, М-12 и ЦКАД развёрнута коммерческая эксплуатация автономных тягачей под управлением программно-аппаратного компле...
Результат Финансы • Снижение операционных расходов на 15 или 20% на дистанциях свыше 700 км по сравнению с традиционной перевозкой...
Искусственный интеллект
Кейс #3498
Подробный кейс

Банк России: ИИ-помощник для нейтрального объяснения сложных финансовых продуктов

БАНК РОССИИ
Банк России создаёт ИИ-помощника для сложных финансовых продуктов. Система разработана со встроенным модулем автоматических провер...
Результат Нагрузка и масштаб • Пилот охватил 10 крупнейших банков и 1 финансовую платформу Качество и эффективность • Встроен мод...
Искусственный интеллект
Кейс #3497
Подробный кейс

Московский метрополитен: синтез речи «нейроголос» для аудиообъявлений в поездах

ГУП "МОСКОВСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН"
Московский метрополитен начал тестирование технологии нейроголоса на двух составах Арбатско-Покровской линии. Для поездов линии по...
Результат Нагрузка и масштаб • 105 новых аудиозаписей подготовлено для Арбатско-Покровской линии • Около 375 аудиосообщений в моск...
Искусственный интеллект
Кейс #3494
Подробный кейс

Росреестр: автоматизация регистрационных действий без участия государственного регистратора

РОСРЕЕСТР
Росреестр реализует типовой пилотный проект по внедрению ИИ для повышения качества госуслуг совместно с Центром развития искусстве...
Результат Качество и эффективность • Под автоматизацию попадают 4 вида регистрационных действий: запись о невозможности регистраци...
Искусственный интеллект