Rutube: мультимодальная ML-модель категоризации видео по стандарту IAB

Rutube внедрил ML-модель для автоматической классификации видео по таксономии Interactive Advertising Bureau. Модель мультимодальная: она анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая названия и описания роликов, и на основе этого относит контент к стандартизированным категориям.

Классификатор имеет два иерархических уровня, охватывающих общие категории контента, всего 30 тем. Точность категоризации превышает 93%. Модель работает внутри рекламных алгоритмов Rutube и используется для определения категории контента, что позволяет стандартизировать анализ и сравнение рекламных кампаний по единому отраслевому стандарту.

Рекламные кампании на видеоплатформе нельзя было корректно сравнивать между собой и с внешними площадками, потому что контент не был размечен по единому отраслевому стандарту. Ручная категоризация массива видео нереализуема.

• Автоматически относить видео к категориям отраслевого стандарта IAB

• Анализировать контент мультимодально: картинка, звук, текст

• Получить двухуровневую иерархию тем для рекламных алгоритмов

• Стандартизировать анализ и сравнение рекламных кампаний

• Обеспечить высокую точность категоризации

• Качество и эффективность

• Точность категоризации: более 93%

• Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая названия и описания роликов

• Классификатор имеет 2 иерархических уровня и охватывает 30 тем Нагрузка и масштаб

• Модель работает внутри рекламных алгоритмов платформы на всём видеокаталоге Импортозамещение и compliance

• Собственная мультимодальная нейросеть платформы, разметка выполняется по международному отраслевому стандарту IAB, что позволяет сравнивать кампании с внешними площадками