Кейс #3843
Подробный кейс
ГУП «Московский метрополитен»
На Большой кольцевой линии московского метро установлены RFID-метки для запуска беспилотных поездов. Метки размещены на всех 29 ст...
Результат
Результаты
• RFID-метки установлены на всех 29 станциях БКЛ
• точность торможения 30 сантиметров
• двери открываются тол...
Искусственный интеллект
Кейс #3845
Подробный кейс
АО «ГЛОНАСС», правительство Калужской области (пилотная площадка)
В АО «ГЛОНАСС» разработали систему отслеживания общественного транспорта в условиях отсутствия спутниковой навигации. В районе каж...
Результат
Результаты
• Тестирование стартует 1 сентября в Калужской области
• первый этап — три троллейбусных маршрута
• передача...
Искусственный интеллект
Кейс #3848
Подробный кейс
Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Москвы
Департамент транспорта Москвы разрабатывает собственную ИИ-систему для контроля онлайн-аттестации водителей такси, ввод которой пл...
Результат
Результаты
• Разрабатывается собственная ИИ-система прокторинга
• ввод запланирован на 2027 год
• числовых результатов н...
Искусственный интеллект
Кейс #3850
Подробный кейс
Группа «Москабельмет» (дочерняя структура — разработчик решения)
Дочерняя структура группы «Москабельмет» разработала ИИ-решение Aps Infimum, которое контролирует до 80 производственных линий и 5...
Результат
Результаты
• Контроль до 80 производственных линий
• 50 000 технологических операций за 90 дней
• решение включено в мос...
Искусственный интеллект
Кейс #3853
Подробный кейс
Правительство Москвы (Депздрав Москвы) и регионы-получатели, включая медучреждения Санкт-Петербурга
Москва заявила о готовности безвозмездно передать регионам технологии здравоохранения, включая ИИ-инструменты. В пакет входят ЕМИА...
Результат
Результаты
• Технологии предлагаются регионам безвозмездно
• ЕМИАС внедряется в медучреждениях Санкт-Петербурга
• «Умная...
Искусственный интеллект
Кейс #3855
Подробный кейс
Группа «Т-Технологии»
«Т-Технологии» разработали ИИ-ассистента «Тая» для задач, связанных с деньгами и покупками. Ассистент построен на разработанных в...
Результат
Результаты
• Представлена бета-версия ассистента на собственных LLM Gen-T
• использование верифицированных источников пр...
Искусственный интеллект
Кейс #3858
Подробный кейс
Softline (подразделение SL Soft) и корпоративные клиенты контакт-центров
В Softline разработали «Софтлайн Классификатор» — систему автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений...
Результат
Результаты
• Средняя точность классификации 95%
• поддержка шести и более языковых моделей (GigaChat, YandexGPT, Qwen, D...
Искусственный интеллект
Кейс #3861
Подробный кейс
ПАО «Сбербанк» (Центр практического ИИ) и НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ и Центр практического ИИ «Сбера» представили архитектуру CREATE для рекомендательных ИИ-систем, объединяющую трансформерны...
Результат
Результаты
• Точность предсказания следующего выбора товара выше примерно на 12,5% по сравнению с сопоставимыми решениям...
Искусственный интеллект
Кейс #3863
Подробный кейс
Рестораны-партнёры сервиса «Яндекс Еда»
«Яндекс» создал ИИ-агента для приёма входящих звонков и бронирований в ресторанах-партнёрах. Агент построен на большой языковой мо...
Результат
Результаты
• Агент запущен в тестирование в ресторанах-партнёрах
• заявлены позитивные изменения бизнес-метрик и успешна...
Искусственный интеллект
Кейс #3865
Подробный кейс
ООО «Яндекс»
«Яндекс» начал тестировать в Москве новое беспилотное такси на базе китайского кроссовера Kaiyi X7. Автомобиль выбран потому, что...
Результат
Результаты
• Испытания идут в 9 районах Москвы (Хамовники, Пресненский, Гагаринский, Академический, Ломоносовский, Рамен...
Искусственный интеллект
Кейс #3868
Подробный кейс
Предприятия критической инфраструктуры, энергетики, транспорта и нефтегаза
SL Soft представила ИИ-ассистента на базе платформы Robovoice для автоматического оповещения сотрудников предприятий об авариях и...
Результат
Результаты
• Время реакции на промышленный инцидент сокращено до нескольких секунд
• одновременное оповещение всех ответ...
Искусственный интеллект
Кейс #3871
Подробный кейс
Корпоративные клиенты Selectel; совместное предприятие Selectel и Университета ИТМО
Selectel и Университет ИТМО представили мультиагентную ИИ-платформу для автоматизации корпоративных бизнес-процессов, построенную...
Результат
Результаты
• Запущена мультиагентная платформа с тремя продуктами («Сигнал», «Карта», «Цех»)
• создано совместное предпр...
Искусственный интеллект
Кейс #3874
Подробный кейс
ЕВРАЗ (промышленная компания) и МФТИ
МФТИ и ЕВРАЗ создали совместную программу повышения квалификации «Цифровые навыки инженера-проектировщика: интеграция, данные и ИИ...
Результат
Результаты
• Создана совместная программа МФТИ и ЕВРАЗа
• первый поток стартует в сентябре 2026
• четыре учебных направл...
Искусственный интеллект
Кейс #3876
Подробный кейс
Уральский федеральный университет (УрФУ), институт ИРИТ-РТФ
AIRI, «Сбер» и УрФУ открыли на базе института ИРИТ-РТФ лабораторию искусственного интеллекта в промышленности. Лаборатория разраба...
Результат
Результаты
• Открыта совместная лаборатория AIRI, «Сбера» и УрФУ на базе ИРИТ-РТФ
• определены шесть направлений исследо...
Искусственный интеллект
Кейс #3878
Подробный кейс
МГУ им. М.В. Ломоносова (Центр искусственного интеллекта МГУ)
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным компьютерной томографии. Подход построе...
Результат
Результаты
• Метод протестирован на четырёх крупных медицинских датасетах
• более высокая точность по сравнению с сущест...
Искусственный интеллект
Кейс #3880
Подробный кейс
МГУ им. М.В. Ломоносова
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-подход для повышения разрешения и визуального качества потокового видео в реальном времен...
Результат
Результаты
• Обучение на 5200 видеоклипах
• сравнение с 11 другими методами апскейлинга
• улучшение показателей и на ста...
Искусственный интеллект
Кейс #3883
Подробный кейс
МФТИ (Московский физико-технический институт)
В МФТИ разработали модуль «Нейропарсер», переводящий видеопоток воздушного беспилотника в структурированное описание сцены. Систем...
Результат
Результаты
• Создан модуль «Нейропарсер» с тремя независимыми компонентами (сегментация, идентификация, трекинг)
• форми...
Искусственный интеллект
Кейс #3885
Подробный кейс
Московский авиационный институт (МАИ) и «Сколтех»; целевые заказчики — фармацевтические компании
Учёные МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для оперативного определения уровня токсичности веществ. Система анализирует наночастицы...
Результат
Результаты
• Создана нейросеть определения токсичности с указанием ответственных молекулярных фрагментов
• обучение на д...
Искусственный интеллект
Кейс #3887
Подробный кейс
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МТУСИ, СПбГУАП
Учёные Первого МГМУ им. И.М. Сеченова совместно с МГТУ им. Н.Э. Баумана, МТУСИ и Санкт-Петербургским государственным университетом...
Результат
Результаты
• Создан первичный прототип системы
• идёт завершение разработки MVP с интерфейсом ввода и визуализации данны...
Искусственный интеллект
Кейс #3889
Подробный кейс
МТУСИ (Московский технический университет связи и информатики)
В МТУСИ разработали ИИ-модель для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний с горизонтом 6–8 недель. Модель построена на ан...
Результат
Результаты
• Прогностический горизонт 6–8 недель
• обучение на данных о малярии в Анголе за 2000–2025 годы (25 лет наблю...
Искусственный интеллект
