Кейс #4056
Подробный кейс
ООО «Яндекс» (Поиск по картинкам)
Начали с генеративной VLM: визуальный энкодер, LLaVA-адаптер, переводящий картинку в токены, и трансформер-декодер с каузальной ма...
Результат
Результаты
• Би-энкодер и кросс-энкодер вместе — +4% релевантных картинок в топе
• вместе с Embedder — +5%
• обработка д...
Искусственный интеллект
Кейс #4057
Подробный кейс
АО «ТБанк» (Т-Банк)
Perseus обучает модели персонализации на историях событий пользователя из разнородных доменов. Пайплайн включает энкодеры признако...
Результат
Результаты
• Предсказание первой покупки — +10% качества к baseline по популярности
• кросс-доменный эффект — рост бизне...
Искусственный интеллект
Кейс #4058
Подробный кейс
ООО «Авито Тех» (сервис Авито Подработка)
Двухслойная система. Первый слой — price-response модель на CatBoost с монотонными ограничениями по ценовым признакам, предсказыва...
Результат
Результаты
• SubGMV ontop −12,04% (значимо при α=0,0001)
• сумма ontop-ов −9,32% (значимо при α=0,05)
• закрытые слоты +...
Искусственный интеллект
Кейс #4059
Подробный кейс
ООО «Авито Тех» (Авито)
Система из трёх моделей: CTR-модель предсказывает вероятность клика после показа объявления, CVR-модель — вероятность целевого дей...
Результат
Результаты
• Числовых результатов не раскрыто
• DL-модель для CTR выведена в прод и обходит CatBoost, предсказание сдело...
Искусственный интеллект
Кейс #4060
Подробный кейс
АО «Первая Грузовая Компания» (ПГК), крупный железнодорожный оператор грузовой логистики
Агент отвечает на вопросы на естественном русском языке от команд логистики и организации перевозок: объёмы выгрузки вагонов, уров...
Результат
Результаты
• Результат по 150 объектам выдаётся за минуты вместо часа ручной работы
• система в стадии тестирования на б...
Искусственный интеллект
Кейс #4061
Подробный кейс
Строительные объекты Москвы и Московской области, в том числе многопрофильная больница в Балашихе
Система в реальном времени анализирует видеопотоки со стройплощадок и детектирует людей, каски, жилеты, технику и нарушения. Детек...
Результат
Результаты
• 18 000 нарушений выявлено на стройках Москвы за первые 5 месяцев 2026 года
• около 2000 нарушений устранено...
Искусственный интеллект
Кейс #4062
Подробный кейс
RWB (Wildberries), ML-платформа компании
Ядром выбрана KeepHQ: бэкенд на FastAPI, фронтенд на Next.js, обмен по WebSocket, хранение в PostgreSQL, развёртывание в Kubernete...
Результат
Результаты
• Дедупликация 99% примерно из 400 000 событий
• утилизация GPU выросла на 62% на одном кластере и примерно н...
Искусственный интеллект
Кейс #4063
Подробный кейс
Smart Engines (продукт для оцифровки архивов и распознавания документов)
Разработан полносверточный нейросетевой детектор примерно на 110 000 квантованных параметров. Детекция перевёрнутости работает ите...
Результат
Результаты
• На датасете DocBank из 30 000 изображений — 99,24% на правильно ориентированных и 99,14% на перевёрнутых пр...
Искусственный интеллект
Кейс #4064
Подробный кейс
YADRO (планшет KVADRA_T)
Выбрана сверхлёгкая сеть MSLTNet примерно на 8000 параметров. Она раскладывает изображение по пирамиде Лапласа, разделяя низкочаст...
Результат
Результаты
• Итог 0,45 с на снимок 12 Мп
• промежуточные результаты — 2,3 с на TFLite GPU (12 Мп) и 0,8 с в режиме 3 Мп,...
Искусственный интеллект
Кейс #4065
Подробный кейс
VK Tech (платформа VK AI Space) и её корпоративные пользователи
Реализовано пять типов памяти: рабочая (сообщения текущей сессии), эпизодическая (файлы событий проекта в S3 в скоупе проекта), се...
Результат
Результаты
• Экономия примерно 1,5–6 тыс. токенов на запрос за счёт инъекции памяти вместо загрузки по требованию
• оста...
Искусственный интеллект
Кейс #4066
Подробный кейс
MTS Web Services (MWS, входит в МТС) и DevRails AI
Построены специализированные ролевые агенты с собственными правами доступа и зоной ответственности. Агент разбора инцидентов коман...
Результат
Результаты
• 45% рассмотренных задач агент решает полностью
• около 40% — даёт частичное решение
• около 15% требуют доп...
Искусственный интеллект
Кейс #4067
Подробный кейс
АО «Альфа-Банк»
Агент работает на локально развёрнутой модели Qwen 3.6-35B-A3B через LM Studio — MoE-архитектура на 35 млрд параметров с примерно...
Результат
Результаты
• Числовых результатов не раскрыто
• качественный эффект — предсказуемость после разделения детерминированной...
Искусственный интеллект
Кейс #4068
Подробный кейс
AGIMA
Детектирование построено не на одной модели, а на слоистой схеме из пяти источников сигнала: guard-модель GLiNER, LoRA-адаптер для...
Результат
Результаты
• Ложные блокировки на 179 безопасных текстах — со 140 случаев (78,2%) до 1 (0,6%)
• recall с 0,89 до 0,94
•...
Искусственный интеллект
Кейс #4069
Подробный кейс
SberDevices, пользователи умных телевизоров и медиацентров Sber на платформе Salute TV
Сервис персонализированной контекстной помощи прямо в интерфейсе устройства в момент ошибки. Три компонента: RAG-сервис DocSense д...
Результат
Результаты
• Несколько тысяч запусков ГигаСправки в сутки на этапе MLP
• CSAT 70%
• сотни оценок пользователей в день
•...
Искусственный интеллект
Кейс #4070
Подробный кейс
X5 Group (торговые сети «Пятёрочка» и «Перекрёсток»), клуб «Тайный покупатель»
Асинхронный пайплайн на Kafka RPC. CNN-модели крутятся на CPU в NVIDIA Triton Inference Server с динамическим батчингом, VLM-модел...
Результат
Результаты
• Объём вырос с 0 до 10 млн фото в месяц
• доля анкет, закрываемых в тот же день, — с 0% до 40%
• производите...
Искусственный интеллект
Кейс #4071
Подробный кейс
X5 Tech (продуктовые команды X5 Group)
MCP-сервер даёт агентам знание о реальной дизайн-системе проекта и поддерживает три платформы — React, Jetpack Compose и SwiftUI....
Результат
Результаты
• Расход 15–18 тыс. токенов вместо 40–50 тыс. без оптимизации
• один экран — с 8 часов до 2–3 часов (сокращен...
Искусственный интеллект
Кейс #4072
Подробный кейс
Слёрм (Slurm)
Четыре компонента. Сбор данных идёт из Prometheus, Kubernetes API, Alertmanager и инфраструктурного мониторинга. Alertmanager шлёт...
Результат
Результаты
• MTTA сокращён с 20–30 минут до 1–2 минут, часто до секунд
• стоимость около 0,20 доллара за несколько недел...
Искусственный интеллект
Кейс #4073
Подробный кейс
ГК «КОРУС Консалтинг» (группа DAR)
Браузерная панель «Kerbatov UI Qlik Downloader» выгружает метаданные Qlik Sense через Engine API. Весь код, около 1000 строк, сген...
Результат
Результаты
• Около 1000 строк кода сгенерировано целиком ИИ
• полная выгрузка метаданных из 100 приложений примерно за 2...
Искусственный интеллект
Кейс #4074
Подробный кейс
Институт AIRI (Артём Разжигаев)
Агент правит собственный исходный код через ревьюируемые циклы эволюции. Стабильный лаунчер оборачивает изменяемый git-репозиторий...
Результат
Результаты
• Terminal-Bench 2.1 — 86,97% ±1,6 против прежнего SOTA 83,8% (на Opus-5)
• CL-Bench — нормализованная наград...
Искусственный интеллект
Кейс #4075
Подробный кейс
ПАО Сбербанк, команда GigaChat Pretrain
Вместо обучения с нуля авторегрессионную модель GigaChat3-10B-A1.8B-base перевели в диффузионный режим. Генерация идёт блоками фик...
Результат
Результаты
• Генерация на 70% быстрее GigaChat3 в однопользовательском режиме и на 39% быстрее варианта GigaChat3 с MTP-...
Искусственный интеллект
