Кейс #3778
Подробный кейс
Санкт-Петербургский государственный университет (Центр искусственного интеллекта СПбГУ)
Специалисты Центра ИИ СПбГУ разработали метод мониторинга элементов роторного оборудования — турбин, компрессоров, насосных агрега...
Результат
Результаты
• Метод локализует дефект с точностью до детали, а не просто констатирует аномальный рост вибрации
• спектрал...
Искусственный интеллект
Кейс #3789
Подробный кейс
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ), кафедра кибернетики
Ученые НИЯУ МИФИ создали гибридную архитектуру TA-BN-ODE, сочетающую передовые математические модели и большие языковые модели для...
Результат
Результаты
• Архитектура обеспечивает высокую точность обнаружения угроз в режиме реального времени и выявляет как извес...
Искусственный интеллект
Кейс #3822
Подробный кейс
АО «Альфа-Банк»
Альфа-Банк развернул на серверных мощностях Beeline Cloud платформу для тестирования и промышленной эксплуатации ИИ-моделей. Коман...
Результат
Результаты
• Развёрнута платформа тестирования и эксплуатации ИИ-моделей
• объединены два ЦОД банка с защищённым облачны...
Искусственный интеллект
Кейс #3832
Подробный кейс
Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова (СВФУ)
Учёные «Сколтеха», СВФУ им. М.К. Аммосова и «Сбера» разработали ИИ-алгоритм для предотвращения опасных режимов в электрических сет...
Результат
Результаты
• Разработан алгоритм непрерывного мониторинга с автоматическим переводом оборудования в безопасный режим
• о...
Искусственный интеллект
Кейс #3834
Подробный кейс
Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ, входит в Курчатовский геномный центр)
ВНИИСБ и Московский центр перспективных технологий разработали CV-систему для автоматического подсчёта и оценки качества семян на...
Результат
Результаты
• Точность распознавания 88%
• время анализа одного снимка 15–30 секунд против примерно одного часа ручной ра...
Искусственный интеллект
Кейс #3855
Подробный кейс
Группа «Т-Технологии»
«Т-Технологии» разработали ИИ-ассистента «Тая» для задач, связанных с деньгами и покупками. Ассистент построен на разработанных в...
Результат
Результаты
• Представлена бета-версия ассистента на собственных LLM Gen-T
• использование верифицированных источников пр...
Искусственный интеллект
Кейс #3878
Подробный кейс
МГУ им. М.В. Ломоносова (Центр искусственного интеллекта МГУ)
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным компьютерной томографии. Подход построе...
Результат
Результаты
• Метод протестирован на четырёх крупных медицинских датасетах
• более высокая точность по сравнению с сущест...
Искусственный интеллект
Кейс #3880
Подробный кейс
МГУ им. М.В. Ломоносова
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-подход для повышения разрешения и визуального качества потокового видео в реальном времен...
Результат
Результаты
• Обучение на 5200 видеоклипах
• сравнение с 11 другими методами апскейлинга
• улучшение показателей и на ста...
Искусственный интеллект
Кейс #3883
Подробный кейс
МФТИ (Московский физико-технический институт)
В МФТИ разработали модуль «Нейропарсер», переводящий видеопоток воздушного беспилотника в структурированное описание сцены. Систем...
Результат
Результаты
• Создан модуль «Нейропарсер» с тремя независимыми компонентами (сегментация, идентификация, трекинг)
• форми...
Искусственный интеллект
Кейс #3885
Подробный кейс
Московский авиационный институт (МАИ) и «Сколтех»; целевые заказчики — фармацевтические компании
Учёные МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для оперативного определения уровня токсичности веществ. Система анализирует наночастицы...
Результат
Результаты
• Создана нейросеть определения токсичности с указанием ответственных молекулярных фрагментов
• обучение на д...
Искусственный интеллект
Кейс #3889
Подробный кейс
МТУСИ (Московский технический университет связи и информатики)
В МТУСИ разработали ИИ-модель для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний с горизонтом 6–8 недель. Модель построена на ан...
Результат
Результаты
• Прогностический горизонт 6–8 недель
• обучение на данных о малярии в Анголе за 2000–2025 годы (25 лет наблю...
Искусственный интеллект
Кейс #3897
Подробный кейс
Т-Банк (группа «Т-Технологии»)
Т-Банк выпустил открытый фреймворк Perseus для обучения рекомендательных ИИ-моделей. Perseus объединяет данные пользователя из раз...
Результат
Результаты
• Фреймворк выложен в открытый доступ
• поддержка пяти архитектур (BERT, ModernBERT, HSTU, Mamba, LiGR)
• объ...
Искусственный интеллект
Кейс #3906
Подробный кейс
АО «Альфа-Банк»
Альфа-Банк перевёл расчёт величины риск-взвешенных активов (RWA) на отечественную платформу риск-менеджмента Т1. Внедрены RWA-каль...
Результат
Результаты
• расчёт RWA сократился с 6 часов до менее чем 1 часа (ускорение в 6 раз)
• около 90% расчёта RWA реализовано...
Искусственный интеллект
Кейс #3937
Подробный кейс
Т-Банк; подключившиеся организации — «ПСБ Финанс», Summit Group и другие МФО
Т-Банк запустил сервис делегированной биометрической идентификации для микрофинансовых организаций. Решение позволяет удалённо про...
Результат
Результаты
• экономия до 90 млн рублей на разработке и запуске собственной интеграции с ЕБС
• сокращение сроков внедрени...
Искусственный интеллект
Кейс #3939
Подробный кейс
АО «ОТП Банк», направление SecOps
ОТП Банк применяет ИИ в цикле безопасной разработки: ИИ-плагины в средах разработки анализируют код в контексте всего продукта и н...
Результат
Результаты
• время на исследование инцидентов снижено примерно на 80%
• ранее до 60% уязвимостей в отчётах были ложными...
Искусственный интеллект
Кейс #3954
Подробный кейс
Новосибирский государственный университет (НГУ), Институт интеллектуальной робототехники НГУ
НГУ и AIRI создают совместную лабораторию индустриального искусственного интеллекта на базе Института интеллектуальной робототехни...
Результат
Результаты
• лаборатория рассчитана на 8 штатных сотрудников (5 от AIRI, 3 от НГУ)
• к проектам будут привлекаться 20–30...
Искусственный интеллект
Кейс #3998
Подробный кейс
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)
Учёные ПНИПУ создали цифрового двойника парковки, который предсказывает её заполняемость по интенсивности транспортного потока на...
Результат
Результаты
• Собраны данные круглосуточного видеонаблюдения за парковкой на 35 мест по одной неделе в каждый из четырёх...
Искусственный интеллект
Кейс #3999
Подробный кейс
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)
Учёные Пермского Политеха впервые в России создали математическую модель для прогнозирования продолжительности жизни. Модель учиты...
Результат
Результаты
• Точность модели 99,7%
• модель применима для планирования как на федеральном уровне, так и в отдельных реги...
Искусственный интеллект
Кейс #4000
Подробный кейс
Институт цитологии и генетики СО РАН, сектор компьютерного анализа и моделирования биологических систем; Новосибирский государственный университет
Представлена математическая модель, помогающая оценивать риск саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Исследование выполне...
Результат
Результаты
• Числовых результатов по точности и охвату не раскрыто
• создана математическая модель оценки риска для испо...
Искусственный интеллект
Кейс #4001
Подробный кейс
Камчатский государственный университет им. Витуса Беринга, Молодёжная лаборатория лингвистической антропологии
Научный сотрудник Молодёжной лаборатории лингвистической антропологии КамГУ им. Витуса Беринга Юлия Файзрахманова проверила, спосо...
Результат
Результаты
• Из четырёх сгенерированных фраз узнаваемыми оказались только 2 слова
• в переводе носитель языка опознала л...
Искусственный интеллект
