Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 618
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 589
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 441
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка910
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ СВФУ и «Сбер»: ИИ-алгоритм предотвращения опасных режимов в...
Кейс Проект #3832 Энергетика и ЖКХ Наука и НИИ · опубликовано 2 сентября 2026

СВФУ и «Сбер»: ИИ-алгоритм предотвращения опасных режимов в электросетях

Описание проекта

Учёные «Сколтеха», СВФУ им. М.К. Аммосова и «Сбера» разработали ИИ-алгоритм для предотвращения опасных режимов в электрических сетях. Алгоритм непрерывно мониторит работу оборудования и распознаёт в электрических сигналах резкие колебания, быстрые отклонения и атипичную динамику. При обнаружении аномального паттерна система автоматически переводит оборудование в безопасный режим, не дожидаясь оператора. Решение адресовано системам накопления энергии, зарядным станциям, объектам возобновляемой энергетики, ЦОД, банкам и биржам, телеком-инфраструктуре, а также производствам со станками с ЧПУ.

Вендор и технология: «Сколтех» и «Сбер»; алгоритм машинного обучения непрерывного мониторинга и автоматического перевода оборудования в безопасный режим.

Задача

Опасные режимы в электросетях (резкие колебания, быстрые отклонения параметров) развиваются быстрее, чем успевает среагировать оператор. Классические релейные защиты срабатывают по фиксированным порогам и пропускают атипичную динамику. Отказ оборудования в ЦОД, на биржах или в телеком-инфраструктуре приводит к дорогостоящим простоям.

Цели внедрения

  • Непрерывно отслеживать электрические параметры оборудования

  • распознавать резкие колебания и атипичную динамику

  • автоматически переводить оборудование в безопасный режим

  • защитить ЦОД, банки, биржи и телеком-инфраструктуру от аварий

  • применить решение к накопителям энергии, зарядным станциям и ВИЭ

Результаты

  • Результаты

  • Разработан алгоритм непрерывного мониторинга с автоматическим переводом оборудования в безопасный режим

  • охват сценариев — накопители энергии, зарядные станции, ВИЭ, ЦОД, банки и биржи, телеком, производства с ЧПУ

  • числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб

  • Электросетевое оборудование объектов энергетики, ЦОД, финансовой и телеком-инфраструктуры

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова (СВФУ)
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта и статистики посещений. Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.