Т-Банк: открытый фреймворк Perseus для обучения рекомендательных ИИ-моделей

Т-Банк выпустил открытый фреймворк Perseus для обучения рекомендательных ИИ-моделей. Perseus объединяет данные пользователя из разных источников — просмотры, покупки, взаимодействия с рекламой — в единую последовательность событий, представленную в виде эмбеддингов. Фреймворк поддерживает несколько трансформерных архитектур: BERT, ModernBERT, HSTU, Mamba и LiGR. Полученные эмбеддинги позволяют обучать модели одновременно на нескольких задачах — персонализированный поиск и ранжирование релевантности, регрессия (например, предсказание среднего чека), классификация и сортировка — с возможностью инференса в реальном времени. В планах — добавление предобученных рекомендательных моделей и интеграция Perseus для генерации рекомендаций в онлайн-сценариях. В июле 2026 года подразделение T-Bank AI Research также представило метод SMMR для улучшения персонализации контента.

Вендор и технология: Внутренняя разработка Т-Банка; фреймворк Perseus с поддержкой архитектур BERT, ModernBERT, HSTU, Mamba, LiGR.

Данные о поведении пользователя разбросаны по разным источникам — просмотры, покупки, рекламные взаимодействия — и не сводятся в единое представление. Под каждую задачу персонализации приходилось обучать отдельную модель на своём наборе признаков. Смена трансформерной архитектуры требовала переписывания пайплайна обучения.

• Объединить данные пользователя из разных источников в единую последовательность событий

• поддержать несколько трансформерных архитектур в одном фреймворке

• обучать модели одновременно на нескольких задачах

• обеспечить инференс в реальном времени

• добавить предобученные рекомендательные модели

• интегрировать фреймворк в онлайн-генерацию рекомендаций

• Результаты

• Фреймворк выложен в открытый доступ

• поддержка пяти архитектур (BERT, ModernBERT, HSTU, Mamba, LiGR)

• объединение просмотров, покупок и рекламных взаимодействий в единую последовательность эмбеддингов

• поддержка задач поиска, ранжирования, регрессии, классификации и сортировки

• инференс в реальном времени Нагрузка и масштаб

• Продукты экосистемы «Т-Технологий»; открытый доступ для сообщества Сроки

• Выпуск — 22 июля 2026