Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 630
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 602
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 429
  • Заказчики21 317
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 592
Медиа
Новости
  • Новости рынка911
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Центр ИИ СПбГУ: метод активного зондирования для мониторинга...
Кейс Проект #3778 Промышленность и производство Наука и НИИ · опубликовано 2 сентября 2026

Центр ИИ СПбГУ: метод активного зондирования для мониторинга роторного оборудования

Описание проекта

Специалисты Центра ИИ СПбГУ разработали метод мониторинга элементов роторного оборудования — турбин, компрессоров, насосных агрегатов — в реальном времени без остановки рабочего процесса. Метод меняет схему с пассивного прослушивания на активное зондирование: в конструкцию измерительной системы вводится генератор механических колебаний, создающий эталонный сигнал в заведомо свободном диапазоне частот, где отсутствуют собственные вибрации механизма. По затуханию сигнала вычисляется коэффициент ослабления среды, а датчик у источника помех фиксирует шумовую спектрограмму, которая с учетом коэффициента вычитается из данных монитора целевой детали. Ученые также выяснили, что разные виды деградации — абразивный износ, нарушение геометрии — порождают уникальный спектральный «почерк», регистрируемый на ранних стадиях после очистки сигнала от шумов соседних элементов.

Вендор и технология: Собственная разработка Центра ИИ СПбГУ, метод подтвержден патентом.

Задача

Традиционная вибродиагностика опирается на пассивные датчики на корпусе машины, и в многокомпонентных системах сигнал представляет собой сложный комплекс колебаний десятков сопряженных деталей. Выделить вклад конкретного подшипника или вала на фоне шумов от соседних узлов крайне затруднительно, из-за чего анализ вибраций неточно определяет истинную причину дефекта.

Цели внедрения

  • Локализовать дефект с точностью до конкретной детали

  • математически отделить вклад элемента от общего вибрационного фона

  • регистрировать спектральный «почерк» деградации на ранних стадиях

  • вести мониторинг без остановки рабочего процесса

  • создать научную основу для перехода к обслуживанию по реальному состоянию

Результаты

  • Результаты

  • Метод локализует дефект с точностью до детали, а не просто констатирует аномальный рост вибрации

  • спектральный «почерк» деградации регистрируется на значительно более ранних стадиях

  • результаты подтверждены патентом

  • по отраслевым оценкам, переход к предиктивному обслуживанию сокращает время незапланированных простоев на 30–50% и снижает затраты на техобслуживание в среднем на 10–20% Нагрузка и масштаб

  • Роторное оборудование — турбины, компрессоры, насосные агрегаты Сроки

  • Результаты исследования подтверждены патентом, публикация 28 июля 2026

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Санкт-Петербургский государственный университет (Центр искусственного интеллекта СПбГУ)
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Квадранты зрелости

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+