Цифровая трансформация банков и страховых компаний

Банки и страховые компании

Новостей
1
Продуктов
297
Кейсов
150
Компаний
26
Кейс #2437
Подробный кейс

МТС Big Data — ML-антифрод для банков: защита от социальной инженерии (2024)

ПАО «МТС» (Центр Big Data МТС Скоринг), сервис для банков-клиентов МТС
Центр Big Data МТС разработал специализированную антифрод-платформу для банков, направленную на выявление абонентов, которые в дан...
Результат Финансы • МТС Банк (один из пользователей платформы): предотвращены мошеннические операции на 320 млн руб. за первые 5 м...
Искусственный интеллект
Кейс #2438
Подробный кейс

МТС Банк — кросс-канальная система антифрода с ML-скорингом жертв социальной инженерии (2024)

ПАО «МТС-Банк»
МТС-Банк внедрил современную кросс-канальную систему антифрода, которая в режиме реального времени отслеживает подозрительные опер...
Результат Финансы • Предотвращены мошеннические операции на 320 млн руб. за первые 5 месяцев 2024 года Время • Мониторинг в режим...
Искусственный интеллект
Кейс #2440
Подробный кейс

ВТБ Лизинг — «Умный Автомобиль»: AI-телематика и ML-оценка рисков для лизингового портфеля (2024)

АО «ВТБ Лизинг»
АО «ВТБ Лизинг» подключилось к платформе «Умный Автомобиль» для управления лизинговыми активами с использованием AI-технологий. Пл...
Результат Финансы • Минимизация финансовых потерь от угонов (функция противоугонного контроля) • Снижение расходов на урегулирован...
Искусственный интеллект
Кейс #2441
Подробный кейс

Сбербанк — GigaLegal: ИИ-помощник юриста на базе GigaChat

ПАО Сбербанк
В марте 2024 года Сбербанк представил юридического ИИ-ассистента GigaLegal, построенного на базе API нейросетевой модели GigaChat...
Результат Финансы • Сбербанк сообщает о разгрузке юристов на до 50% за счёт ИИ-агента для анализа договоров (данные из пресс-релиз...
Искусственный интеллект
Кейс #2443
Подробный кейс

ВТБ — «Помощник ВТБ»: чат-бот с машинным обучением и LLM для клиентов

Банк ВТБ (ПАО)
«Помощник ВТБ» — многоканальный чат-бот банка (веб-сайт, ВТБ Онлайн, Telegram, WhatsApp, VK, прелогин-зона) для розничных клиентов...
Результат Финансы • Годовая экономия за счёт автоматизации чат-бота оценивается в 3,5 млрд рублей (данные Аспирити на основе публи...
Искусственный интеллект
Кейс #2444
Подробный кейс

Альфа-Банк — AI-агент на основе GigaChat для клиентской поддержки

АО «Альфа-Банк»
В ноябре 2024 года Альфа-Банк запустил AI-агента для чатов в мобильном и онлайн-приложениях. Виртуальный помощник создан совместно...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично; проект позиционируется как «одно из первых на рынке решений» — конкурентное п...
Искусственный интеллект
Кейс #2447
Подробный кейс

Т-Банк — LLM-копайлоты для операторов клиентской поддержки

АО «Тинькофф Банк» / Т-Банк (Группа Т-Технологии)
В 2024 году Т-Банк интегрировал в основной чат-бот собственные LLM семейства Gen-T, которые решают около 45% обращений клиентов бе...
Результат Финансы • Эффект от собственных ИИ-моделей оценивается как снижение затрат на поддержку минимум на 25% в годовом выражен...
Искусственный интеллект
Кейс #2450
Подробный кейс

Ингосстрах — GPT-ассистент оператора на платформе CraftTalk

СПАО «Ингосстрах»
«Ингосстрах» совместно с CraftTalk с декабря 2023 года протестировал и запустил GPT-функцию в рабочем месте оператора контакт-цент...
Результат Финансы • Результаты финансового эффекта не раскрыты публично Время • Существенное ускорение подготовки ответов (GPT мг...
Искусственный интеллект
Кейс #2456
Подробный кейс

«Голос клиента 2.0» — NLP/LLM-анализ обращений клиентов (ВТБ)

Банк ВТБ (ПАО)
Банк ВТБ реализовал масштабный проект «Голос клиента 2.0» — систему на базе собственных ML-моделей и LLM для онлайн-анализа всего...
Результат Финансы • Не раскрыто (доходы от моделей ИИ в ВТБ в 5,1 раза превышают затраты на их производство в годовом исчислении —...
Искусственный интеллект
Кейс #2458
Подробный кейс

Safeliner — LLM-ассистент по информационной безопасности для разработчиков (Т-Банк)

АО «Т-Банк» (Тинькофф Банк)
Т-Банк разработал Safeliner — первого в России ИИ-ассистента по информационной безопасности для разработчиков, основанного на LLM....
Результат Финансы • По оценке Т-Банка, использование Safeliner позволяет сэкономить группе «Т-Технологии» более 1 млрд рублей в го...
Искусственный интеллект
Кейс #2461
Подробный кейс

DOM.IDP — платформа интеллектуальной обработки документов на базе LLM+RAG (ДОМ.РФ)

АО «ДОМ.РФ» (Государственная корпорация)
ДОМ.РФ создал платформу DOM.IDP (Intelligent Document Processing) — собственное решение для автоматизации работы с документами, со...
Результат Финансы • Массовая обработка экономически выгодна благодаря гибридной архитектуре (LLM — только там, где нужно) Время •...
Искусственный интеллект
Кейс #2462
Подробный кейс

Голосовые и чат-ассистенты на платформе BSS D2VerbAI (Газпромбанк)

АО «Газпромбанк»
Газпромбанк внедрил голосовые и чат-ассистенты на базе платформы BSS D2VerbAI — российского GenAI-решения для управления клиентски...
Результат Финансы • Не раскрыто для Газпромбанка отдельно Время • Не раскрыто Качество и эффективность • Применение LLM в комбин...
Искусственный интеллект