Сбер — CV и предиктивная аналитика для защиты офисов и инкассации от нападений (2024)

Сбербанк внедрил системы ИИ для прогнозирования и предотвращения физических нападений на офисы, банкоматы и инкассаторов. ML-система анализирует данные видеонаблюдения и поведенческие паттерны потенциальных нарушителей, идентифицируя угрозы до их реализации. Сотрудники заблаговременно получают уведомления и принимают превентивные меры.

Параллельно ИИ применяется в инкассации: система помогает прогнозировать попытки нападений на инкассаторов и на хранение ценностей банка. В случае инцидентов все злоумышленники идентифицируются через видеонаблюдение и передаются правоохранителям.

По состоянию на август–сентябрь 2024 года за 4-месячный период зафиксировано лишь 4 инцидента (против 20+ в тот же период 2023 года).

Рост числа агрессивных инцидентов в офисах Сбера (граждане под влиянием телефонных мошенников приходили с угрозами или устраивали скандалы). Угрозы нападений на инкассаторов. Необходимость проактивной, а не реактивной защиты.

• Прогнозировать потенциальные угрозы физической безопасности офисов

• Снизить число инцидентов в отделениях

• Защитить инкассаторские подразделения с помощью предиктивного анализа

• Идентифицировать нарушителей через видеонаблюдение

• Финансы

• Сокращение прямых потерь от инцидентов физической безопасности (конкретные цифры не раскрыты) Время

• Превентивное предупреждение сотрудников — до реализации угрозы Качество и эффективность

• Снижение числа инцидентов в офисах в 5 раз: с 20+ до 4 за аналогичный 4-месячный период (2024 vs 2023)

• После внедрения системы ни одно преступление против инкассаторских подразделений не осталось нераскрытым Нагрузка и масштаб

• Охват: более 14 000 офисов Сбера по всей России

• Интеграция с системой видеонаблюдения и службой охраны Надёжность

• ML-система регулярно обновляется по мере появления новых поведенческих паттернов угроз Импортозамещение и compliance

• Собственные отечественные ML/CV-модели, независимые от западных поставщиков Качественный эффект: Сбербанк первым среди крупных российских банков применил ML-прогнозирование для физической безопасности в масштабе федеральной сети отделений, создав систему раннего предупреждения, работающую на основе поведенческого анализа.