НСПК MirAccept 2.0 с искусственным интеллектом — ML в 3DS-аутентификации
Описание проекта
НСПК внедрила элементы искусственного интеллекта в сервис MirAccept 2.0 — систему 3DS-аутентификации держателей карт платёжной системы «Мир». В ходе пилотных испытаний 2023–2024 годов компания протестировала ML-модели для оценки риска каждой транзакции перед аутентификацией. ИИ-компонент классифицирует транзакции на три зоны риска (зелёная/жёлтая/красная), направляя подозрительные операции эмитенту на дополнительную проверку.
Релиз MirAccept 2.0 с полностью встроенным ИИ был запланирован на конец лета 2024 года. Параллельно НСПК тестировала ML для выявления дропперов и незаконных транзакций в Системе быстрых платежей.
Задача
Традиционная 3DS-аутентификация формировала «зелёную зону» (низкий риск, без дополнительных проверок) лишь для 30% транзакций, что избыточно нагружало эмитентов проверками и ухудшало конверсию. Рост мошенничества с использованием ИИ (дипфейки, слепки голосов) требовал более точной системы оценки риска в реальном времени.
Цели внедрения
-
Расширить «зелёную зону» безрисковых транзакций с 30% до 60%
-
Снизить число мошеннических транзакций в «зелёной зоне»
-
Повысить эффективность фрод-мониторинга СБП
Результаты
-
Финансы
-
Сокращение потерь банков-участников от фрода в платёжной системе «Мир» за счёт более точной классификации Время
-
Скоринг транзакции — менее 3 секунд (требование к 3DS) Качество и эффективность
-
Тест MirAccept 2.0 с ИИ: «зелёная зона» расширилась в 2 раза — с 30% до 60% транзакций
-
ML позволяет точнее перехватывать подозрительные операции перед попаданием в «зелёную зону» Нагрузка и масштаб
-
Охват: все участники платёжной системы «Мир» (свыше 200 млн карт)
-
Система фрод-мониторинга НСПК охватывает СБП и платёжную систему «Мир» одновременно Надёжность
-
Параллельно с ML применяются экспертные правила и сервис-идентификаторы устройств («Найди ID»: 280 тыс. подозрительных устройств в базе) Импортозамещение и compliance
-
MirAccept 2.0 — полностью отечественная альтернатива западным 3DS-протоколам Visa/Mastercard Качественный эффект: ML в MirAccept улучшает клиентский опыт (меньше лишних проверок для легальных операций) и одновременно усиливает антифрод, фокусируя аутентификацию на реально рискованных транзакциях.