MWS (МТС): ИИ-агенты разбора инцидентов и код-ревью как виртуальные сотрудники
Описание проекта
Построены специализированные ролевые агенты с собственными правами доступа и зоной ответственности. Агент разбора инцидентов команды Владимира Дробота автоматически расследует обращения техподдержки. Агент код-ревью (Андрей Боровков, DevRails AI) строит карту рисков, подсвечивая архитектурные противоречия, дедлоки, гонки и эксплуатационные риски. Обязательное условие работы — индексация корпоративной базы знаний, истории инцидентов, внутренней документации, спецификаций API, плейбуков и архитектурных решений. Агентам выданы инструменты: запросы к БД, доступ к логам, интеграция с таск-трекерами и реестрами внутренних сервисов.
Вендор и технология: MWS и DevRails AI, ролевые агенты с индексацией корпоративной базы знаний.
Задача
ИИ-помощники в режиме «вопрос-ответ» не снимают нагрузку, потому что не выполняют действий. Инженеры тратят время на механический разбор инцидентов и вычитку кода, а без корпоративного контекста агент не понимает специфику систем.
Цели внедрения
-
Перевести агентов из режима помощника в режим виртуального сотрудника
-
автоматизировать разбор обращений техподдержки
-
снять механическую часть код-ревью
-
сохранить решение за человеком
-
разграничить роли и права доступа агентов
Результаты
-
Результаты
-
45% рассмотренных задач агент решает полностью
-
около 40% — даёт частичное решение
-
около 15% требуют дополнительной проверки
-
сокращение времени инженера на ревью за счёт приоритизации рисков Нагрузка и масштаб
-
Масштаб развёртывания не раскрыт Сроки
-
Публикация 28.08.2026