SberDevices: контекстная ИИ-справка ГигаСправка в телевизорах Sber

Сервис персонализированной контекстной помощи прямо в интерфейсе устройства в момент ошибки. Три компонента: RAG-сервис DocSense достаёт релевантные чанки из векторной базы семантическим поиском; GigaChat генерирует персонализированный ответ по найденному контексту; семантический кэш хранит векторизованные предыдущие запросы в Qdrant и снижает расход токенов на два порядка. Дополнительно LLM предобрабатывает запрос, убирая разговорные обороты, а контекст собирается на системном и прикладном уровнях, чтобы совет учитывал конкретное устройство и его состояние.

Вендор и технология: SberDevices, связка RAG-сервиса DocSense, GigaChat и семантического кэша на Qdrant.

Раньше пользователю приходилось уходить с устройства и искать решение на внешних сайтах — помощь не была доступна в точке возникновения ошибки и не учитывала конкретную модель и её состояние.

• Давать совет по починке прямо в момент ошибки

• учитывать конкретное устройство и его состояние

• снизить расход токенов

• собрать обратную связь пользователей

• масштабировать на другие ТВ-поверхности

• Результаты

• Несколько тысяч запусков ГигаСправки в сутки на этапе MLP

• CSAT 70%

• сотни оценок пользователей в день

• расход токенов снижен на два порядка за счёт семантического кэша Нагрузка и масштаб

• Умные телевизоры и медиацентры Sber на платформе Salute TV; три категории ошибок — просмотр телеканалов, сигнал HDMI, сервис геймификации «Планетарий» Сроки

• Запуск как MLP на трёх категориях ошибок; публикация 20.08.2026