AIRI: самомодифицирующийся агент Ouroboros

Агент правит собственный исходный код через ревьюируемые циклы эволюции. Стабильный лаунчер оборачивает изменяемый git-репозиторий с кодом агента; самомодификация проходит через коммиты с многослойными гейтами безопасности. В контекст каждого цикла загружается конституция BIBLE.md. Защита многоуровневая: триадное ревью, где несколько независимых моделей голосуют кворумом за изменение кода; scope-ревью отдельной моделью на влияние на весь репозиторий; принцип fail-closed при неопределённости; откат и саморазбор при провале релиза. Агент умеет порождать сотни субагентов с ролями во вложенной изоляции через git worktrees, родитель синтезирует патчи из предложений детей.

Вендор и технология: AIRI, собственный агент на Python поверх Claude Opus-5, Sonnet-4.6, GPT-5.6-Luna и Grok-4.5.

Универсальные автономные агенты не умеют самостоятельно улучшаться, безопасно менять собственный код и накапливать знания на длинных цепочках задач. Отдельная проблема — контаминация публичных бенчмарков, из-за которой заявленные результаты конкурентов недостоверны.

• Построить агента, автономно улучшающего себя

• обеспечить безопасность самомодификации через кворумное ревью

• накапливать знания между задачами

• показать измеримый результат на стандартных бенчмарках

• выявить контаминацию в публичных бенчмарках

• Результаты

• Terminal-Bench 2.1 — 86,97% ±1,6 против прежнего SOTA 83,8% (на Opus-5)

• CL-Bench — нормализованная награда 0,23 против 0,196 (на Sonnet-4.6)

• OSWorld-Verified — 90,69%

• статистический паритет на SWE-Bench Pro и GAIA

• для сравнения Hermes+Grok-4.5 дал 77,53% на Terminal-Bench

• объём кода вырос примерно в 40 раз

• около 25% коммитов от человека и 75% сгенерированы самим агентом

• версия Hope — сотни релизов и тысячи самонаписанных коммитов

• в аудите выявлено, что около 30% задач SWE-Bench Pro некорректны Нагрузка и масштаб

• Сотни субагентов, тысячи самонаписанных коммитов, рост кодовой базы в 40 раз Сроки

• Первый 48-часовой эксперимент в феврале 2026, переход с Google Colab на персональный Mac к середине 2026, публикация результатов 31.07.2026