Стройплощадки Москвы: компьютерное зрение для контроля охраны труда

Система в реальном времени анализирует видеопотоки со стройплощадок и детектирует людей, каски, жилеты, технику и нарушения. Детекция построена на YOLO (от YOLOv5 к более новым версиям), классификация — на ResNet, сегментация — на EfficientDet, Mask R-CNN и U-Net. Обработка потоков идёт через FFmpeg и GStreamer, модели оптимизируются TensorRT, разметка ведётся в CVAT. Архитектуру пришлось разбить из монолита на микросервисы — отдельно захват видео, декодирование, инференс и хранение — потому что на 20+ камерах монолит стал неуправляем, а узким местом оказался CPU, а не GPU. Обучение — transfer learning с полностью разморожённым backbone из-за сильного отличия домена от COCO. Отдельный блок предиктивной аналитики на случайных лесах и градиентном бустинге учитывает погоду, состояние техники, человеческий фактор и организацию работ.

Вендор и технология: QMonitoring, компьютерное зрение на YOLOv8, ResNet, EfficientDet, Mask R-CNN, U-Net плюс предиктивная аналитика на ансамблях.

Несчастные случаи на производстве остаются серьёзной проблемой отрасли. Человек-наблюдатель замечает нарушение с задержкой до нескольких минут, а мелкие объекты (человек размером 50–100 пикселей), перекрытия, погода и грязь на объективах ломают наивные детекторы.

• Детектировать нарушения СИЗ и опасное поведение в реальном времени

• снизить производственный травматизм

• масштабировать систему с единиц камер до сотен

• удержать низкий уровень ложных срабатываний

• добавить предиктивную оценку риска происшествий

• Результаты

• 18 000 нарушений выявлено на стройках Москвы за первые 5 месяцев 2026 года

• около 2000 нарушений устранено с помощью ИИ в 2025 году

• точность более 90%

• реакция за секунды против нескольких минут у человека

• по отрасли травматизм снизился с 28 000 случаев в 2015 году до 20 000 в 2025-м

• масштабирование с 5–7 камер через рубеж 20+ камер к целевым примерно 500 камерам Нагрузка и масштаб

• Стройплощадки Москвы и области, целевой масштаб около 500 камер Сроки

• Публикация 30.08.2026