Первая Грузовая Компания: ИИ-агент операционной аналитики железнодорожных перевозок

Агент отвечает на вопросы на естественном русском языке от команд логистики и организации перевозок: объёмы выгрузки вагонов, уровень выполнения плана, оборот вагона, отклонения по распределению. Архитектурно между моделью и данными стоит семантический слой с явно описанными доменами, метриками, измерениями и фильтрами — модель не пишет SQL, а контролируемый конструктор собирает параметризованный запрос. Доступ к корпоративным хранилищам только на чтение, прав на запись у агента нет.

Вендор и технология: ПГК Диджитал (PGK Digital), LLM поверх семантического слоя и корпоративного хранилища.

Подготовка сменной операционной сводки требовала десятков минут монотонной перекрёстной сверки примерно по 150 объектам, на одну задачу уходил примерно час. Отчётность собиралась вручную и не успевала за темпом смены.

• Убрать ручную сборку сменных сводок

• дать бизнесу задавать вопросы на естественном языке

• исключить генерацию произвольного SQL моделью

• ограничить агента доступом только на чтение

• подготовить решение к тиражированию на другие процессы

• Результаты

• Результат по 150 объектам выдаётся за минуты вместо часа ручной работы

• система в стадии тестирования на бизнес-пользователях Финансы

• Экономическая модель прорабатывается, эффект не раскрыт Нагрузка и масштаб

• Около 150 объектов в одной сводке; планируется масштабирование на другие внутренние процессы Сроки

• Полгода активной проработки, публикация 20.08.2026