«Яндекс Мед»: медицинский ИИ-ассистент на RAG поверх 1000 клинических документов
Описание проекта
«Яндекс» открыл бета-доступ к своему медицинскому ИИ-ассистенту всем медицинским работникам, ранее сервис был доступен только сотрудникам клиник-партнёров. Ассистент работает на платформе Yandex AI Studio и использует связку из модулей классификации запроса, определения типа источника и переранжирования результатов.
База знаний включает более 1000 документов: клинические рекомендации, классификации МКБ, реестры лекарственных средств и приказы Минздрава. В сервис встроено более 20 профильных медицинских калькуляторов и клинических шкал. Ответы выдаются в двух форматах, кратком и развёрнутом, и сопровождаются ссылками на источники. Доступны десктопная версия и мобильное приложение. Под пилот зарегистрировано отдельное юридическое лицо «Яндекс Мед».
Задача
Врачу нужно быстро находить актуальные клинические рекомендации, коды МКБ, сведения из реестра лекарств и приказы Минздрава. Поиск по разрозненным источникам занимает время на приёме. Генеративные модели общего назначения дают ответы без прослеживаемых медицинских источников.
Цели внедрения
-
Дать врачу быстрый ответ со ссылкой на первоисточник
-
Ограничить базу знаний верифицированными медицинскими документами
-
Встроить клинические калькуляторы и шкалы в один интерфейс
-
Расширить доступ с клиник-партнёров на всех медработников
-
Обеспечить работу и на десктопе, и на мобильном устройстве
Результаты
-
Нагрузка и масштаб
-
База знаний: более 1000 документов (клинические рекомендации, классификации МКБ, реестры лекарственных средств, приказы Минздрава)
-
Более 20 профильных медицинских калькуляторов и клинических шкал
-
Бета-доступ открыт всем медицинским работникам России Качество и эффективность
-
Архитектура RAG: модули классификации запроса, определения типа источника и переранжирования результатов
-
Ответы выдаются в кратком и развёрнутом формате и сопровождаются ссылками на источники Импортозамещение и compliance
-
Построен на российской платформе Yandex AI Studio
-
Модель «RAG поверх верифицированного корпуса клинических документов» применима для систем поддержки врачебных решений в любой региональной сети клиник и в медвузах