Москва: ИИ-помощник на локальной LLM для аналитики стационаров на данных ЕМИАС
Описание проекта
В цифровые витрины данных единой медицинской информационно-аналитической системы ЕМИАС встроен ИИ-помощник на базе локально развёрнутой большой языковой модели. Локальное развёртывание выбрано для работы с чувствительными медицинскими данными без их передачи вовне.
Помощник решает три задачи: генерирует и оптимизирует программный код для запросов к витринам, подбирает методы анализа обезличенных данных и сокращает время специалистов на аналитику процессов больницы. Сценарии применения охватывают анализ госпитализаций, выполненных операций и назначений лекарственных препаратов. Инструмент предназначен для специалистов московских многопрофильных стационаров и дополняет действующие цифровые системы города: «Цифровую клинику», «Умную госпитализацию» и «Цифровую реанимацию».
Задача
Аналитики и управленцы стационаров работают с большими массивами обезличенных данных ЕМИАС по госпитализациям, операциям и назначениям. Написание запросов и подбор методов анализа требует программирования и занимает значительное время, что тормозит операционную аналитику больниц.
Цели внедрения
-
Ускорить анализ обезличенных медицинских данных стационаров
-
Автоматизировать генерацию и оптимизацию программного кода для аналитики
-
Подсказывать корректные методы анализа данных
-
Обеспечить работу языковой модели в закрытом защищённом контуре
-
Создать основу для дальнейших ИИ-сервисов на структурированных данных
Результаты
-
Качество и эффективность
-
Автоматическая генерация и оптимизация программного кода для запросов к витринам данных
-
Подбор методов анализа обезличенных данных
-
Сценарии: анализ госпитализаций, выполненных операций и назначений лекарственных препаратов Время
-
Сокращается время специалистов на разбор процессов больницы, снимается рутина написания кода Импортозамещение и compliance
-
Большая языковая модель развёрнута локально, медицинские данные не покидают периметр
-
Внедрение ИИ в медицину и генеративный ИИ включены в программу московского здравоохранения на 2026 год
-
Подход применим любому региону с единой медицинской информационной системой и витринами данных