Искусственный интеллект
Подборка кейсов

Искусственный интеллект

Проекты внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и госсекторе.
Направление
Сбросить все Найдено: 65 кейсов
Кейс #2401
Подробный кейс

МТС + АО «РИВЦ» — «Цифровая ферма»: ИИ-видеоаналитика и мониторинг молочного животноводства Татарстана

Агрохозяйства Республики Татарстан; АО «РИВЦ» (Республиканский информационно-вычислительный центр) — интегратор и оператор; заказчик на уровне региона — Минсельхозпрод РТ
МТС и АО «РИВЦ» реализуют в Татарстане многоэтапный проект цифровизации молочного животноводства. На первом этапе (2024) в 7 ферме...
Результат Финансы • Снижение расходов на ветеринарное лечение за счёт снижения заболеваемости коров на 30% Время • Нарушения доен...
Искусственный интеллект
Кейс #2402
Подробный кейс

Прогресс Агро + КубГАУ — ПрофАгро: производственное масштабирование ИИ-модели дифференцированного внесения азотных удобрений

ООО «Прогресс Агро» (ГК «Прогресс Агро»)
ГК «Прогресс Агро» совместно с КубГАУ разработала и масштабировала ИИ-модель «ПрофАгро» для дифференцированного внесения азотных у...
Результат Финансы • Пилот 2023–2024 (150 га): снижение производственных затрат на 400 тыс. руб. по сравнению с контролем; снижение...
Искусственный интеллект
Кейс #3264
Подробный кейс

Организационная трансформация для развития ИИ в ГК «ЭкоНива»

ЭкоНива
ГК «ЭкоНива» провела масштабную организационную трансформацию, выделив направление искусственного интеллекта в отдельную структуру...
Результат ### Качество - Обеспечено предотвращение блокировки инновационных идей со стороны консервативного менеджмента - Создана...
Искусственный интеллект
Кейс #3306
Подробный кейс

«Ростсельмаш» — когнитивный автопилот для агротехники (Cognitive Technologies)

Ростсельмаш
Компания Cognitive Technologies разработала когнитивную ИИ-платформу Cognitive Pilot, имитирующую работу мозга человека при управл...
Результат До 95% автономного вождения на подготовленных маршрутах в агросекторе. Отказ от дорогостоящих лидаров — используются тол...
Искусственный интеллект
Кейс #3312

«ITFB Group» — Аргонавт, автономная обработка полей агродронами

ITFB Group
Аналитический центр лесного и сельского хозяйства ITFB Group реализовал проект «Аргонавт» — система автономной обработки полей агр...
Результат Экономия расхода химикатов 30–40%, точность работы системы 95%
Искусственный интеллект
Кейс #3313

«ИнноГеоТех + Иннополис» — Телеагроном, ИИ-мониторинг растений

ИнноГеоТех
Компания ИнноГеоТех совместно с Университетом Иннополис разработала систему «Телеагроном» — ИИ-мониторинг состояния растений и поч...
Результат Система протестирована в 4 регионах России (Татарстан, Краснодарский край, Пермский край, Иркутская обл.)
Искусственный интеллект
Кейс #3314

«Уралхим» — цифровой двойник агронома (ИИ-решение)

Уралхим
Компания «Уралхим» разрабатывает цифрового двойника агронома — ИИ-систему, которая моделирует агрономические решения и предлагает...
Результат Разрабатывается цифровой двойник агронома для применения в производственных процессах
Искусственный интеллект
Кейс #3315

«РТУ МИРЭА» — модульная умная ферма с ИИ-управлением климатом

РТУ МИРЭА
В РТУ МИРЭА создана модульная умная ферма — компактная система для выращивания растений в контролируемых условиях с ИИ-управлением...
Результат Значительное повышение урожайности культур (по данным источника)
Искусственный интеллект
Кейс #3316

«ИППИ РАН + Сколтех + МФТИ» — ИИ-алгоритм предсказания функций генов

ИППИ РАН
Генетики Института проблем передачи информации им. Харкевича (ИППИ) РАН совместно с коллегами из Сколтеха и МФТИ разработали алгор...
Результат Разработан алгоритм предсказания функций генов, ускоряющий селекцию
Искусственный интеллект
Кейс #3465
Подробный кейс

«Свеза»: ИИ-системы предотвращения наездов и лидарный контроль опасных зон на фанерном комбинате

«Свеза», фанерный комбинат в Санкт-Петербурге
На фанерном комбинате «Свезы» в Санкт-Петербурге на погрузчики установлены системы предотвращения столкновений на базе искусственн...
Результат Качество и эффективность • Система на базе ИИ отслеживает пространство вокруг погрузчика и предупреждает оператора о при...
Искусственный интеллект
Кейс #3470
Подробный кейс

«Агропромцифра» и ГК «Таврос»: платформа «БиоПульс» для прогнозирования биорисков в АПК

ГК «Таврос» (пилотная площадка), операторы платформы АО «Агропромцифра» и АО «Смарт Технологии Инвест»
АО «Агропромцифра» и АО «Смарт Технологии Инвест» запустили платформу «БиоПульс», которая консолидирует данные производственных пл...
Результат Качество и эффективность • Раннее обнаружение факторов риска и аномалий вместо фиксации вспышек постфактум • Единые проф...
Искусственный интеллект
Кейс #3496
Подробный кейс

АЦЛСХ и Гослеснадзор Подмосковья: «Умный надзор» на спутниковых данных для 50 инспекторов

МОСОБЛКОМЛЕС
Аналитический центр лесного и сельского хозяйства, входящий в ITFB Group, развернул контур «Умного надзора» для государственного л...
Результат Нагрузка и масштаб • Более 50 лесных инспекторов пользуются системой • Охват: лесной фонд Московской области Качество и...
Искусственный интеллект
Кейс #3506
Подробный кейс

«Сегежа Групп»: централизованный мониторинг транспорта на математических моделях и Big Data

ПАО ГК «Сегежа» («Сегежа Групп»), «Сегежа Цифровые Решения»
«Сегежа Цифровые Решения» разработала и запустила централизованную систему мониторинга транспорта на основе математических моделей...
Результат Качество и эффективность • Автоматически фиксируются выезд за пределы разрешённой территории, несанкционированные просто...
Искусственный интеллект
Кейс #3534
Подробный кейс

Агрохолдинг «Степь»: собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях

АО «Агрохолдинг "Степь"»
Агрохолдинг «Степь» строит собственную ИИ-экосистему на локальных нейросетях, ИИ-агентах, ИИ-ассистентах и чат-ботах, чтобы не пер...
Результат Результаты • Повышена точность и скорость синхронизации данных управления стадом с ГИС • запущена система мониторинга пр...
Искусственный интеллект
Кейс #3562
Подробный кейс

Правительство Амурской области: спутниковый мониторинг сельхозземель «Землеконтроль»

Правительство Амурской области, Министерство имущественных отношений и Министерство сельского хозяйства Амурской области
В Приамурье запущен проект спутникового мониторинга сельхозземель на системе «Землеконтроль», анализирующей многолетние космически...
Результат Результаты • Пилот в Белогорском районе за 6 месяцев: 28 участков, 4200 га, нарушения на 25 участках • тестирование на 8...
Искусственный интеллект
Кейс #3563
Подробный кейс

Минсельхозпрод Московской области: ИИ-мониторинг борщевика на частных землях

Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области
В Подмосковье действует цифровой мониторинг зарослей борщевика Сосновского на основе анализа данных дистанционного зондирования Зе...
Результат Результаты • Выявлено нарушение в Рузском муниципальном округе со штрафом 150 000 руб • обработано 23 500 га муниципальн...
Искусственный интеллект
Кейс #3574
Подробный кейс

АгроЭко: компьютерное зрение для раннего выявления хромоты у коров

ГК «АгроЭко»
«АгроЭко» совместно с Тимирязевской академией проводит на молочном комплексе в селе Нижний Мамон Воронежской области апробацию тех...
Результат Результаты • Точность распознавания животных — 99% • точность локализации ключевых точек на теле — 97% • 42-точечная ске...
Искусственный интеллект
Кейс #3656
Подробный кейс

«МегаМикс»: двухуровневый ИИ-контроль качества кормового сырья с GigaChat

ГК «МегаМикс» (производство премиксов и кормовых добавок)
«МегаМикс» и Сбербанк начали разработку продукта для цифровизации оценки качества кормового сырья — кейс внедрения двухуровневого...
Результат Результаты • Спроектирован модульный конвейер NIR → ML-предсказатель → RAG на GigaChat → заключение с отрисовкой отклоне...
Искусственный интеллект
Кейс #3761
Подробный кейс

«Дары Ордынска»: ИИ-детектор колорадского жука на беспилотниках

Аграрная компания «Дары Ордынска»
Центр ИИ НГУ по заказу компании «Дары Ордынска» приступил к полевым испытаниям системы «Колорад-детектор», которая обнаруживает и...
Результат Результаты • Взрослые жуки на верхней части растений обнаруживаются поштучно • агроном получает карту поля с точками обн...
Искусственный интеллект
Кейс #3834
Подробный кейс

ВНИИСБ: компьютерное зрение для оценки качества семян подсолнечника

Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ, входит в Курчатовский геномный центр)
ВНИИСБ и Московский центр перспективных технологий разработали CV-систему для автоматического подсчёта и оценки качества семян на...
Результат Результаты • Точность распознавания 88% • время анализа одного снимка 15–30 секунд против примерно одного часа ручной ра...
Искусственный интеллект