АЦЛСХ и Гослеснадзор Подмосковья: «Умный надзор» на спутниковых данных для 50 инспекторов
Описание проекта
Аналитический центр лесного и сельского хозяйства, входящий в ITFB Group, развернул контур «Умного надзора» для государственного лесного надзора Московской области. Система на основе машинного обучения анализирует спутниковые и геопространственные данные, выявляет потенциальные изменения на территориях лесного фонда и передаёт сигналы инспекторам.
В состав решения входят картографический веб-интерфейс, цифровые слои лесного фонда, табличное представление сигналов, мобильный контур для работы в поле, фотофиксация и статусная обработка сигналов, отчётность и архив. Инспектор получает сигнал, выезжает на место, фиксирует результат проверки с фото и меняет статус: весь цикл замкнут внутри системы. ИИ применён в двух контурах: предметном (анализ данных для мониторинга лесоизменений) и производственном, где ИИ-роли закрывали аналитику, ML-разработку, техническое письмо и нормативную поддержку, а человеческая команда состояла из руководителя проекта и ГИС-архитектора.
Задача
Лесные инспекторы не могли оперативно отслеживать изменения на всей территории лесного фонда: выявление нарушений зависело от выборочных выездных проверок. Спутниковые и геопространственные данные существовали, но не превращались в адресные сигналы для конкретного инспектора. Результаты полевых проверок фиксировались вне единого контура, без привязки к исходному сигналу.
Цели внедрения
-
Автоматически выявлять потенциальные изменения на территориях лесного фонда
-
Довести сигналы до конкретного инспектора в поле
-
Обеспечить фотофиксацию и статусную обработку результатов проверок
-
Создать единый картографический и отчётный контур с архивом
-
Отработать модель работы ИИ-команды на государственном заказчике
Результаты
-
Нагрузка и масштаб
-
Более 50 лесных инспекторов пользуются системой
-
Охват: лесной фонд Московской области Качество и эффективность
-
Изменения на территориях лесного фонда выявляются автоматически по спутниковым и геопространственным данным
-
Цикл замкнут внутри системы: сигнал, выезд, фотофиксация, смена статуса, отчётность и архив
-
Мобильный контур позволяет инспектору работать прямо в поле Импортозамещение и compliance
-
По заявлению исполнителя, это первый в России проект для государственного заказчика, где ИИ-команда была задействована в столь широком производственном и документационном контуре
-
Человеческая команда проекта состояла из 2 человек: руководителя проекта и ГИС-архитектора
-
Модель применима любому региональному лесному или земельному надзору