Альтернативы Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР): российские аналоги

НТЦ ОПТИМО
Активно поддерживается
В сравнение Печать
Обзор Отзывы Альтернативы Купить
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

РЭСНр - ресурсные элементные сметные нормы / ОЕР - отраслевые единичные расценки

Функциональные характеристики

12.06 Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области энергетики и нефтегазовой отрасли

Свидетельство о регистрации

28.11.2023

Похожие решения

Смотреть все

Коротко о Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР)

Сколько стоит Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР)?

Публичной цены нет – стоимость по запросу у вендора.

Есть ли Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР) в реестре российского ПО?

Отметки реестра российского ПО у продукта в каталоге нет.

Можно ли установить Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР) на свои серверы?

Вендор не указал способ поставки – уточняйте у вендора.

Данные профиля обновлены 2 октября 2026.

Цены и тарифы Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР)

Вендор не опубликовал тарифы и цены. Запросите коммерческое предложение – ответ придёт от вендора.

Запросить КП →

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.
Оставить первый отзыв →

Вопросы вендору

Похожие решения

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

Компания
Общество с ограниченной ответственностью НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР "ОПТИМО"
ИНН
0277072534
ОГРН
1050204517791
КПП
027601001
Год основания
2005
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
450075, Респ Башкортостан, г Уфа, Октябрьский р-н, ул Рихарда Зорге, д 64
К странице вендора

Оставить заявку

Сметно-нормативная база данных "Нефтехимия" (РЭСНр / ОЕР)
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky Security Element
ОКТ 2026

Kaspersky Security Element

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q4 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт