Цифровая трансформация торговли

Торговля (оптовая и розничная)

Продуктов
350
Кейсов
159
Вендоров
269
Заказчиков
79
Кейс #4085
Подробный кейс

Петрович-Тех: сравнение облачных и локальных моделей в агентной обвязке для отчётности

Петрович-Тех (ИТ-подразделение сети «Петрович»)
Собрана единая обвязка с 13 виджетами дашборда и примерно 30 инструментами, агрегирующая данные из таск-трекера, вики, почты, кале...
Результат Результаты • Двухшаговая задача (сводка по дашборду) — успех во всех 9 прогонах, время 36 с у Sonnet, 34 с у Qwen3-235B,...
Искусственный интеллект
Кейс #4071
Подробный кейс

X5 Tech: MCP-сервер дизайн-системы для ИИ-агентов вёрстки

X5 Tech (продуктовые команды X5 Group)
MCP-сервер даёт агентам знание о реальной дизайн-системе проекта и поддерживает три платформы — React, Jetpack Compose и SwiftUI....
Результат Результаты • Расход 15–18 тыс. токенов вместо 40–50 тыс. без оптимизации • один экран — с 8 часов до 2–3 часов (сокращен...
Искусственный интеллект
Кейс #4070
Подробный кейс

Пятёрочка и Перекрёсток: CV-модерация фотоотчётов «Иваныч» в 27 тысячах магазинов

X5 Group (торговые сети «Пятёрочка» и «Перекрёсток»), клуб «Тайный покупатель»
Асинхронный пайплайн на Kafka RPC. CNN-модели крутятся на CPU в NVIDIA Triton Inference Server с динамическим батчингом, VLM-модел...
Результат Результаты • Объём вырос с 0 до 10 млн фото в месяц • доля анкет, закрываемых в тот же день, — с 0% до 40% • производите...
Искусственный интеллект
Кейс #4062
Подробный кейс

RWB (Wildberries): AIOps-платформа управления алертами и утилизацией GPU

RWB (Wildberries), ML-платформа компании
Ядром выбрана KeepHQ: бэкенд на FastAPI, фронтенд на Next.js, обмен по WebSocket, хранение в PostgreSQL, развёртывание в Kubernete...
Результат Результаты • Дедупликация 99% примерно из 400 000 событий • утилизация GPU выросла на 62% на одном кластере и примерно н...
Искусственный интеллект
Кейс #4059
Подробный кейс

Авито: ML-ранжирование монетизации от CTR до сделок

ООО «Авито Тех» (Авито)
Система из трёх моделей: CTR-модель предсказывает вероятность клика после показа объявления, CVR-модель — вероятность целевого дей...
Результат Результаты • Числовых результатов не раскрыто • DL-модель для CTR выведена в прод и обходит CatBoost, предсказание сдело...
Искусственный интеллект
Кейс #4006
Подробный кейс

Малый и средний бизнес Хабаровского края: рост подключений умных камер с ИИ-видеоаналитикой

Малый и средний бизнес Хабаровского края — транспортно-логистические, строительные, промышленные компании и ретейл
МТС проанализировала спрос на системы видеонаблюдения и видеоаналитики среди бизнеса Хабаровского края с 2024 года по июнь 2026 го...
Результат Результаты • С июня 2025 г. по июль 2026 г. число подключений умных камер среди МСБ выросло на 34% по сравнению с аналог...
Искусственный интеллект
Кейс #4003
Подробный кейс

МТС и ТИЦ Новосибирска: развитие туризма на геоаналитике больших данных

Туристско-информационный центр Новосибирска
МТС и Туристско-информационный центр Новосибирска провели совместное исследование по развитию туристической инфраструктуры города...
Результат Результаты • Данные легли в основу размещения печатных материалов, указателей и инфоматов в точках притяжения • выявлены...
Искусственный интеллект
Кейс #3990
Подробный кейс

Агрогруппа «Хорошее дело»: ML-прогноз спроса и автозаказ для 161 магазина

Агрогруппа «Хорошее дело» (розничная сеть, 161 магазин)
Сеть заменила ручное прогнозирование в 1С на ML-сервис Datanomics Demand Forecast, развёрнутый в Yandex Cloud. Модель на градиентн...
Результат Результаты • автоматизировано 95% заказов • процесс ускорен в 5 раз (заказы готовы к 7:20 вместо полудня) • наличие ключ...
Искусственный интеллект
Кейс #3945
Подробный кейс

«Кладовая»: онлайн-дискаунтер, построенный на ИИ-управлении ассортиментом и ценами

Онлайн-дискаунтер «Кладовая» (проект основателя KazanExpress Линара Хуснуллина)
В Татарстане запущен продуктовый онлайн-дискаунтер «Кладовая» с оптовыми ценами и доставкой, построенный на базе искусственного ин...
Результат Результаты • цены на 20–30% ниже средних по рынку • команда 25 человек вместо не менее 150 при работе без ИИ • стартовые...
Искусственный интеллект
Кейс #3942
Подробный кейс

«Монетка»: система «Умный пекарь» с компьютерным зрением и ML-прогнозом спроса

Торговая сеть «Монетка»
Система «Умный пекарь» включает планшет пекаря, камеру контроля наполненности витрины (ежечасно анализирует пустоты на полках), ка...
Результат Результаты • за год количество магазинов с системой «Умный пекарь» выросло в 10 раз • пилот стартовал в 30 магазинах Све...
Искусственный интеллект
Кейс #3934
Подробный кейс

«Пятёрочка»: аналитический сервис контроля сроков годности купленных продуктов

Торговая сеть «Пятёрочка» (X5 Group)
Сервис автоматически напоминает покупателям о приближающемся окончании срока годности купленных продуктов. Система работает на баз...
Результат Результаты • уведомление за 3 дня до окончания срока годности для молочных продуктов и за 5 дней для детского питания •...
Искусственный интеллект
Кейс #3931
Подробный кейс

Х5: система раннего выявления скрытых жалоб на качество товаров

X5 Group (торговые сети «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик»)
Х5 разработала решение для выявления скрытых жалоб на качество товаров. Если клиент сообщает о недостатке продукции, система наход...
Результат Результаты • в опросах приняли участие более 500 тысяч покупателей • проактивный подход увеличил повторные покупки на 9%...
Искусственный интеллект