Кейс #2665
Подробный кейс
АО «Эйч энд Эн» (бывш. АО «Данон Россия»; с октября 2025 года — «Логика молока»)
После выхода Danone из российского бизнеса АО «Эйч энд Эн» провело масштабное замещение иностранного ИТ-ландшафта. Параллельно ком...
Результат
Финансы
• Расходы на ИТ-проекты по импортозамещению: ~350 млн руб. в 2024 году (масштаб программы)
• Снижение потерь от...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2672
Подробный кейс
ПАО «ГРУППА ЧЕРКИЗОВО»
ГК «Черкизово» внедрила ML-систему GoodsForecast для автоматизации задачи распределения производственных заказов между несколькими...
Результат
Финансы
• Сокращение списаний остатков сырья на 20%
• Рост продаж в первый год внедрения на +30%
Время
• Время расчёта...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2675
Подробный кейс
ПАО «Группа „Русагро"» / ООО «Русагро Тех»
«Русагро» совместно с «Инфосистемы Джет» разработала и внедрила комплексную интеллектуальную систему планирования сельскохозяйстве...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на ГСМ и ремонт техники на 6,4% за счёт минимизации перегонов
• Предотвращение потерь урожая о...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2677
Подробный кейс
ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг»
ГК «ЭкоНива» — крупнейший производитель сырого молока в России — внедрила собственную цифровую платформу EkoFeed для автоматизиров...
Результат
Финансы
• Снижение кормовых затрат за счёт исключения избыточного или неточного кормления
• Сокращение потерь от заболев...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2680
Подробный кейс
ОАО «Великолукский мясокомбинат» (входит в Великолукский агропромышленный холдинг)
Великолукский мясокомбинат внедрил единую TMS (Transport Management System) — систему управления транспортными перевозками, охваты...
Результат
Финансы
• Снижение логистических затрат на 15%
Время
• Сокращение трудозатрат диспетчеров на планирование маршрутов
Ка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2681
Подробный кейс
АО «Тульский молочный комбинат» (АО ТМК)
Для АО «Тульский молочный комбинат» разработана и внедрена система прогнозирования спроса на основе машинного обучения. Система ст...
Результат
Финансы
• Сокращение операционных потерь от перепроизводства и дефицита (конкретные цифры не раскрыты)
Время
• Автомати...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2684
Подробный кейс
ООО «Башкирская мясная компания» (БМК, входит в группу «Таврос»)
«Башкирская мясная компания» (БМК) совместно с ИТ-компанией «Смарт Технологии Инвест» разработала и внедрила российское программно...
Результат
Финансы
• Общая стоимость проекта — 30 млн руб., из которых 20 млн руб. — грант РФРИТ
• Улучшение конверсии корма (конкр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2686
Подробный кейс
АО «ЭЙЧ ЭНД ЭН» (Health & Nutrition; с октября 2025 г. публичное название — «Логика молока»; бренды: «Простоквашино», «Актибио», «Растишка», «Тема», «Био Баланс», Planto)
Health & Nutrition внедрила российскую платформу процессной аналитики VK Process Mining от VK Tech при поддержке интегратора GlowB...
Результат
Финансы
• Сокращение возвратов к ячейкам на 29% — прямое снижение трудозатрат
• Планируется автоматизация изменения наст...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2687
Подробный кейс
АО «ЭЙЧ ЭНД ЭН» (Health & Nutrition; с октября 2025 г. публичное название — «Логика молока»; бренды: «Простоквашино», «Актибио», «Растишка», «Тема», «Био Баланс»)
Health & Nutrition использует ML-платформу ADF (Advanced Demand Forecasting) для прогнозирования спроса на всех уровнях цепочки по...
Результат
Финансы
• Сокращение потерь от перепроизводства и списаний скоропортящейся продукции (конкретные цифры не раскрыты)
Вре...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3087
Подробный кейс
ООО «Лента» (розничная сеть гипермаркетов «Лента»)
«Лента» совместно с «КОРУС Консалтинг» в технологическом партнёрстве с Microsoft разработали автоматизированную систему прогнозиро...
Результат
Финансы
• Результаты по экономии в рублях не раскрыты публично; ожидаемый эффект — снижение потерь от дефицита и избытка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3090
Подробный кейс
АО «Тандер» (Группа Магнит)
Magnit Tech разрабатывает ML-систему автоматической оптимизации розничных цен для сети магазинов «у дома». Система сочетает ML-про...
Результат
Финансы
• MVP создан, финансовые результаты промышленной эксплуатации не раскрыты (система на стадии тестирования)
• Пот...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3093
Подробный кейс
ООО «Интернет Решения» (операционная компания Ozon)
Ozon внедрил комплексную систему автоматической модерации контента маркетплейса на базе ML-моделей. Система автоматически проверяе...
Результат
Финансы
• Экономия на ручной модерации за два года составит около 9 млрд руб. (столько выросли бы расходы при полностью...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3094
Подробный кейс
ООО «РВБ» (Wildberries)
В феврале 2026 г. Wildberries запустил автоматическую ИИ-фильтрацию отзывов в мобильном приложении. Нейросеть анализирует тексты к...
Результат
Качество и эффективность
• Покупателю достаточно выбрать нужный фильтр — система показывает все отзывы, касающиеся конкр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3095
Подробный кейс
ООО «ИКС 5 РИТЕЙЛ ГРУПП» (торговая сеть «Перекрёсток»)
X5 Group разработала «Калькулятор ресурсной потребности» с ML-модулем — систему прогнозирования оптимальной численности персонала...
Результат
Время
• Прогнозы ИИ-калькулятора в периоды высоких сезонов в 6 раз точнее классической (статической) модели
Качество и...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3097
Подробный кейс
ПАО «М.видео» / Группа М.Видео-Эльдорадо (маркетплейс Эльдорадо)
В июне 2025 г. М.Видео-Эльдорадо запустила обновлённую рекламную платформу для продавцов маркетплейса «Эльдорадо» на базе adtech-п...
Результат
Финансы
• ML-таргетинг позволяет получать трёхкратный возврат на инвестиции в рекламу (3x ROI), заявлено Retail Rocket G...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3105
Подробный кейс
ООО «Купишуз» (Lamoda)
Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака товаров — первой среди российских мультибрендовых онлайн-магазинов. Все товары, возвр...
Результат
Время
• Скорость обработки возвратов после примерки увеличилась в 2 раза
Качество и эффективность
• Модель использует б...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3112
Подробный кейс
ООО «Купишуз» (Lamoda)
Lamoda запустила функцию «С чем носить» — алгоритмическую систему подбора капсульных образов на основе нейросетей. Во время просмо...
Результат
Качество и эффективность
• Система охватывает более 400 000 товаров каталога (не только топ-позиции)
• OutfitNet обучен...
Предиктивная аналитика и ML
