ГК «Черкизово» — GoodsForecast: ML-оптимизация планирования производства и балансировки заказов

ГК «Черкизово» внедрила ML-систему GoodsForecast для автоматизации задачи распределения производственных заказов между несколькими площадками. Холдинг управляет десятками мясоперерабатывающих заводов и птицефабрик — ежедневная задача распределения сотен заказов клиентов по площадкам с учётом множества ограничений требовала сложных расчётов.

Система за 5 минут решает задачу, которая ранее занимала у плановиков часы: подбирает оптимальный вариант распределения заказов по производственным площадкам. Входные данные: заказы клиентов, производственные ограничения каждого завода, остатки сырья, сроки годности сырья и готовой продукции, маршруты и загрузка транспортных средств.

Алгоритмический стек: метод главных компонент (PCA), метод ближайших соседей (kNN), многокритериальная оптимизация. Система учитывает сотни параметров одновременно и находит решение, близкое к глобальному оптимуму.

При масштабе Черкизово (десятки площадок, тысячи позиций SKU, сотни клиентов) ручное планирование производства неизбежно давало субоптимальные решения: избыточные остатки сырья, упущенные продажи из-за неправильного распределения мощностей, высокий уровень списаний. Традиционные ERP-системы не обеспечивали оперативной пересчёт плана при изменении входящих данных.

• Автоматизировать распределение заказов по производственным площадкам в режиме реального времени

• Сократить остатки сырья и уровень списаний

• Увеличить продажи за счёт более точного использования производственных мощностей

• Снизить нагрузку на планово-диспетчерский персонал

• Финансы

• Сокращение списаний остатков сырья на 20%

• Рост продаж в первый год внедрения на +30% Время

• Время расчёта оптимального плана: 5 минут (ранее — часы ручных расчётов плановиков)

• Возможность оперативного пересчёта при изменении входящих заказов Качество и эффективность

• Многокритериальная оптимизация: одновременный учёт производственных ограничений, остатков, сроков годности, логистики

• Значительное снижение субъективности при планировании Нагрузка и масштаб

• Высвобождение планово-диспетчерских специалистов от рутинных расчётов

• Охват всего производственного периметра холдинга — десятки площадок Надёжность

• Алгоритм воспроизводим и аудируем — в отличие от «экспертного» ручного планирования

• Система сохраняет историю планов для анализа отклонений Импортозамещение и compliance

• Российская платформа GoodsForecast замещает зарубежные APS/S&OP-системы (SAP APO, o9 Solutions и др.)

• Реестр российского ПО Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Сочетание −20% списаний и +30% продаж в первый год формирует двойной финансовый эффект: одновременное снижение потерь и рост выручки при тех же производственных мощностях.