Lamoda — OutfitNet: нейросетевой подбор капсульных образов «С чем носить»
Описание проекта
Lamoda запустила функцию «С чем носить» — алгоритмическую систему подбора капсульных образов на основе нейросетей. Во время просмотра карточки товара пользователь видит подсказку «С чем носить» — после нажатия предлагается до 10 готовых образов, включающих одежду, обувь и аксессуары, гармонирующих с выбранным товаром.
Архитектура: собственная нейросеть OutfitNet, обученная методом Metric Learning на образах профессиональных стилистов Lamoda. Модель использует товар как «якорь» и ищет другие позиции из каталога, максимально сочетающиеся с ним по стилю, сезону и цветовой гамме. Это объединяет экспертизу стилистов (качество) с масштабируемостью алгоритмов (охват всего каталога).
Функция доступна в мобильных приложениях для iOS и Android для пользователей в России, Беларуси и Казахстане. К 2024 году охватывает более 400 000 товаров каталога.
Задача
Два существующих подхода имели ограничения: образы от стилистов — экспертные, но не масштабируются на весь каталог и устаревают по мере обновления ассортимента; алгоритмические рекомендации — масштабируемы, но иногда предлагают несочетающиеся вещи.
Цели внедрения
-
Масштабировать подбор образов на весь каталог, а не только на топ-позиции
-
Сохранить уровень fashion-экспертизы при алгоритмическом подборе
-
Увеличить средний чек через cross-sell (покупка нескольких позиций из образа)
-
Улучшить пользовательский опыт онлайн-шопинга
Результаты
-
Качество и эффективность
-
Система охватывает более 400 000 товаров каталога (не только топ-позиции)
-
OutfitNet обучен на образах стилистов — обеспечивает quality bar экспертного подбора при масштабируемости алгоритма
-
Функция работает для одежды, обуви и аксессуаров (все основные категории) Нагрузка и масштаб
-
Доступна пользователям в России, Беларуси и Казахстане
-
Интегрирована в карточки 400+ тысяч товаров Качественный эффект: OutfitNet — технологически передовая для российского fashion e-commerce система, объединяющая экспертизу профессиональных стилистов и ML-масштабируемость. Заложила основу для дальнейшего развития ИИ-стилиста и поиска по фото на Lamoda в 2025–2026 годах.