ABBYY FlexiCapture расширяет возможности работы с информацией, применяя технологии искусственного интеллекта. Они позволяют обрабатывать любые типы документов: как структурированные, так и неструктурированные (договоры, приложения, уставы).
NLP (Natural language processing) выявляет в текстах сущности, роли и факты. Технология NER (Named Entity Recognition) позволяет извлекать именованные сущности, например, ФИО, названия организаций, адреса. С помощью машинного обучения с учителем можно извлекать из размеченных документов любые пользовательские сущности, например, срок действия договора. Расширенная NLP функциональность позволяет извлекать из текста более сложные понятия, такие как: факты, роли и намерения, например, факт назначения на должность или условия контракта.
Благодаря машинному обучению и обработке текста на естественном языке платформа автоматически распознает, классифицирует, извлекает, проверяет и передает данные в информационные системы из любых текстовых сообщений и документов, задействованных в производственных процессах - например, клиентских заявок , запросов и транзакций.
Оценки по критериям
ABBYY FlexiCapture - отличное решение для захвата и обработки данных из разных источников. Помогает нам эффективно управлять информацией.
Данные из реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.
Оценки по критериям
Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.
