Analytic Workspace (AW BI) — российская self-service BI-платформа полного цикла, сочетающая бизнес-аналитику, визуализацию и работу с данными в одной системе. Встроен полнофункциональный ETL-модуль на базе Apache Spark и Apache Airflow, а также аналитическое хранилище на ClickHouse с движком «OZ» для больших данных. Для визуализации доступно 29 типов виджетов, интеграция с ECharts и создание собственных виджетов на HTML/CSS/JavaScript; поддерживаются ad-hoc запросы, what-if анализ и адаптивная вёрстка дашбордов. В состав входят модули машинного обучения для прогнозирования (MLflow из коробки). Работа с данными возможна на трёх уровнях — визуальный конструктор, SQL и Python. Разворачивается on-premise (микросервисная архитектура, Kubernetes) или в облаке, есть OEM-модель. Благодаря открытому прайсу подходит малому и среднему бизнесу, а технологический стек — и крупным компаниям: ритейл, FMCG, производство, строительство, здравоохранение, логистика.
AW BI оставляет впечатление продуманного и технологически зрелого продукта. Под капотом — стек, который чаще ожидаешь увидеть в enterprise-решениях: Apache Spark для распределённых вычислений, Airflow...
Плюсы: Прозрачное ценообразование; три типа моделей данных; три уровня работы с данными — конструктор, SQL и Python; Airflow, Spark и MLflow из коробки; муль...
Минусы: Интеграция с 1С только через OData; отсутствует WriteBack; в качестве внутреннего хранилища только встроенный ClickHouse
Андрей Рыжик (ryzhikad)23 апреля 2026
★★★★★4.5 / 5
Продукт обеспечивает высокий уровень адаптации к разным бизнес-потребностям.
Семён Тимофеев2 июля 2025
★★★★★5.0 / 5
BI-платформа класса Self-Service с современным интуитивно понятным интерфейсом, подходит для проведения визуальной аналитики данных и создания функциональных дэшбордов. Интуитивно понятный интерфейс с...
Плюсы: Все базовые и несколько редких типов визуализаций; своя in-memory СУБД и внутренний ETL; вычисления через SQL и Python; гибкая кросс-фильтрация, иерар...
Минусы: Отсутствует настройка всплывающих окон и переключение показателей в рамках одной визуализации
«AW BI оставляет впечатление продуманного и технологически зрелого продукта. Под капотом — стек, который чаще ожидаешь увидеть в enterprise-решениях: Apache Spark для распределённых вычислений, Airflow для оркестрации. Для МСБ-клиента это одна из самых доступных точек входа на рынке BI.»
Плюсы: Прозрачное ценообразование; три типа моделей данных; три уровня работы с данными — конструктор, SQL и Python; Airflow, Spark и MLflow из коробки; мультистендовость dev-test-prod
Минусы: Интеграция с 1С только через OData; отсутствует WriteBack; в качестве внутреннего хранилища только встроенный ClickHouse
Андрей Рыжик (ryzhikad)
·
★★★★★4.5 / 5
Функциональность★★★★★5.0
Удобство использования★★★★☆4.0
Цена/качество★★★★☆4.0
Поддержка клиентов★★★★☆4.0
Обучение и документация★★★★★5.0
Желание рекомендовать★★★★★5.0
В целом:
«Продукт обеспечивает высокий уровень адаптации к разным бизнес-потребностям.»
Семён Тимофеев
·
★★★★★5.0 / 5
Функциональность★★★★★5.0
Удобство использования★★★★★5.0
Цена/качество★★★★★5.0
Поддержка клиентов★★★★★5.0
Обучение и документация★★★★★5.0
Желание рекомендовать★★★★★5.0
В целом:
«BI-платформа класса Self-Service с современным интуитивно понятным интерфейсом, подходит для проведения визуальной аналитики данных и создания функциональных дэшбордов. Интуитивно понятный интерфейс снижает порог входа и упрощает переобучение BI-разработчиков. Отдельно хочется отметить скорость ответа техподдержки и готовность помочь со стороны вендора.»
Плюсы: Все базовые и несколько редких типов визуализаций; своя in-memory СУБД и внутренний ETL; вычисления через SQL и Python; гибкая кросс-фильтрация, иерархии и Drill Down; подробная документация
Минусы: Отсутствует настройка всплывающих окон и переключение показателей в рамках одной визуализации
