Технические характеристики Сердце

Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • Муниципальные учреждения
  • SaaS / Облачное решение
В сравнение
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

Выявление рисков сердечно-сосудистой системы на ранних этапах. Персонифицированный подход к лечению сердечно-сосудистых заболеваний.
 Интеллектуальная система прогнозирования болезней системы кровообращения  с функцией поддержки принятия решений, которая выявляет корреляцию между традиционными факторами влияющими на риск возникновения сердечно-сосудистых заболеваний, таких как артериальное давлдение, уровень холестерина, лишний вес. С нетрадиционными параметрами, такими как образование, семейное положение, регион проживания.
Для решения этой задачи применён, наиболее оптимальный вариант обработки Больших данных. В Результате обучения, получена модель Ассоциативной памяти, и выявлена зависимость традиционных мед. параметров от социальных факторов. В итоге, определено как нетрадиционные факторы способствуют развитию болезней сердечно-сосудистой системы.
Например, выяснено, что семейный мужчина, живущий в городе наиболее подвержен риску, чем его одинокий сосед. Другой вариант, быть холостяком в деревне опаснее, чем иметь большую семью в той же деревне. То есть, получена Интегральная оценка риска.
На основе этой научной работы, создана система поддержки принятия решения для врачей, готовая к интеграции с действующими Медицинскими информационными системами, то есть, с теми программами, в которых уже работают кардиологи.
 
Посмотрим как это работает: На приём поступает поступает новый пациент, медицинская сестра в регистратуре заводит новую амбулаторную карту пациента, как всегда, используя привычную для неё программу, и вводит туда, так называемые, нетрадиционные данные те, то есть те, которые можно выявить в ходе простого опроса, без взятия анализов. Например, профессию, семейное положение, образование, место проживания, село или город и тому подобное.
Далее, когда врач открывает открывает карту пациента, в той же системе, он увидит 2 кнопки, «Риски» и «Рекомендации».
Нажав на «Риски», врач увидит, каков риск заболевания данного пациента тем или иным недугом, с указанием факторов, влияющих на этот риск.
Таким образом, система проанализировала опыт протекания болезней у похожих пациентов, с такими же нетрадиционными параметрами.
Если же нажать на «Рекомендации», то врач увидит, сформированные на положительном опыте лечения похожих индивидов рекомендации.
С помощью такой системы поддержки принятия решения, кардиолог любой квалификации, сможет правильно диагностировать заболевание и назначить верное лечение, опираясь на массив больших данных, который будет расти с каждым новым пациентом любого врача, подключенного к нашей системе. А программа, потом ещё и соберёт статистику эффективных методов лечения.
 
Встроенный модуль отчётов, позволяет видеть интересную статистику. Так например, можно увидеть состояние самых рискованных регионов страны и предпринять действия по обеспечению этих территорий медицинскими ресурсами.

Возможности

Все 8
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • Муниципальные учреждения
  • SaaS / Облачное решение
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Машинное обучение
От 2 500 000 ₽
Лицензия/Покупка: от 2 500 000 до 10 000 000 ₽
Смотреть тарифы →

Похожие решения

Смотреть все

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

Контур Норматив

Контур
В реестре Минцифры  №8535
vUpdate 2025.11 20 ноября 2025
Профессиональная справочно-правовая система для бухгалтеров и кадровиков с экспертной поддержкой, калькулятора...
Данные и аналитика
от 1 000 ₽

Анабар

ДИНАМИКА
В реестре Минцифры  №№13517
Анабар — сервис аналитики и продвижения на маркетплейсах Wildberries и Ozon, который помогает продавцам начина...
BI-платформы
от 4 900 ₽

Маркетгуру

МАРКЕТГУРУ
Официальный авторизованный сервис Wildberries. Сервис высчитывает чистую прибыль и возврат инвестиций по каждо...
BI-платформы
от 4 950 ₽

Другие продукты в категории «ML-платформы»

Вся категория

ОПТИМУМ СмартЛукЭнжн

ООО "Институт Развития Цифровой Экономики"
В реестре Минцифры  №12087
Платформа распознавания образов «ОПТИМУМ СмартЛук Энжн»
ML-платформы

KS

Knowledge Space
v2025 15 января 2025
Российская композитная ИТ-платформа, предназначенная для разработки и эксплуатации полнофункциональных управле...
ML-платформы

RTMIP

ООО "НЕЙРОЛИС"
В реестре Минцифры  №13249
Платформа аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP
ML-платформы

SDP DataLab

ПАО СБЕРБАНК
В реестре Минцифры  №16892
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...
ML-платформы

NeuroMark

НЕЙРОМЕД
В реестре Минцифры  №17695
NeuroMark — цифровая платформа для визуального программирования нейронных сетей глубокого обучения от компании...
ML-платформы

SberCloud

Юридическое лицо скрыто
SberCloud от компании Сбер — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-ана...
ML-платформы
Цена по запросу

ЭКФ

АО "СОЦМЕДИКА"
В реестре Минцифры  №5468
При использовании ЭКФ в клинической практике снижаются риски врачебных ошибок на этапах назначения фармакотер...
ML-платформы
Цена по запросу

Редакции и условия покупки

Лицензия/Покупка
от 2 500 000 до 10 000 000 ₽
Разовый платёж  ·  Лицензия
Рекомендовано
Внедрение/Установка
от 360 000 до 3 600 000 ₽
Разовый платёж  ·  Внедрение

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.

Похожие решения

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Размер и тип заказчика 5
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Муниципальные учреждения
Модель развертывания 1
SaaS / Облачное решение
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

Компания
ИНН
6623056644
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Интеллектуальная система прогнозирования болезней системы кровообращения  с функцией поддержки принятия решений