Организации по оказанию медицинской помощи (HDO) находятся «на пороге серьезных изменений в том, как они будут оказывать клиническую помощь».

Это согласно последнему отчету Gartner « Цикл хайпа для телемедицины и виртуального ухода » *, в котором аналитики Майк Джонс и Томас Дж. Хэндлер, доктор медицины, пишут, что HDO «теперь осознают ценность виртуального ухода и телемедицины».

Итак, как будет выглядеть это «сейсмическое изменение»?

Во-первых, он, вероятно, будет включать в себя некоторую форму искусственного интеллекта .

Здесь мы смотрим на последние новости о телемедицине и о пяти способах улучшения ее положения с внедрением искусственного интеллекта (ИИ).

* Полный контент доступен клиентам Gartner.

Что нового в телемедицине?

Телездравоохранение растет, как и спрос на него. В США более 6500 регионов имеют слишком мало медицинских специалистов, чтобы удовлетворить потребности пациентов.

В Конгрессе сенаторы и представители недавно внесли четыре двухпартийных законопроекта, направленных на расширение охвата Medicare услуг телездравоохранения и удаленного мониторинга. Ослабление ограничений может сэкономить Medicare 1,8 миллиарда долларов в чистом виде в течение следующего десятилетия.

В 2016 году Teladoc в партнерстве с Becker's Healthcare опросил 179 руководителей больниц и систем здравоохранения США, а также других ключевых заинтересованных сторон в области телемедицины о текущем ландшафте телемедицины среди потребителей.

Они обнаружили, что к декабрю 2018 года 76% больниц будут или будут внедрять телемедицину для потребителей.

Из организаций, которые уже внедрили телемедицину, 69% планируют расширить свои программы. И 83% респондентов, которые работают в организациях, которые планируют внедрить телемедицину потребителей, оценивают это как высокоприоритетную инициативу.

В прошлом году Национальная бизнес-группа по здравоохранению провела опрос 133 крупных компаний, в которых работает 15 миллионов американцев, на предмет их практики льгот. Респонденты 90% компаний заявили, что их сотрудники в этом году получат доступ хотя бы к некоторым услугам телемедицины. Почти все они говорят, что сделают это к 2019 году.

Почему ИИ и телемедицина?

Во многих отношениях телемедицина и искусственный интеллект - это союз, заключенный на небесах здравоохранения. Оба они нацелены на сокращение расходов и более быструю и точную диагностику заболеваний.

Вот пять основных способов, которыми ИИ улучшает телемедицину.

1. Как поставить точный диагноз

Клиницисты уже могут диагностировать, контролировать и лечить диабетическую ретинопатию удаленно с помощью телемедицины . Фактически, Департамент здравоохранения округа Лос-Анджелес недавно сократил количество посещений специалистов по специализированной помощи более чем на 14 000 за счет внедрения телемедицинских обследований на диабетическую ретинопатию в своих клиниках сети социальной защиты.

Когда вы объединяете удаленный мониторинг с машинным обучением, вы получаете еще более точную диагностику с меньшими затратами специальных усилий.

Алгоритм машинного обучения, который Google использует для маркировки веб-изображений, может диагностировать диабетическую ретинопатию, а также высококвалифицированный офтальмолог. Все, что ему нужно, - это изображения сетчатки глаза, которые можно получить и проанализировать удаленно с помощью телемедицины.

Точно так же FDNA - это стартап, который хочет обучить алгоритм машинного обучения обнаруживать редкие генетические заболевания по фотографиям лиц пациентов. В настоящее время пациенты с редкими генетическими нарушениями должны в среднем посещать семь врачей, прежде чем выяснять, что у них есть. Отправляя изображения своих лиц алгоритму через телемедицину, они могут уменьшить это число до нуля.

2. Рекомендации по лечению

IBM Watson Health рекомендует планы лечения онкологических больных с использованием машинного обучения в больнице на 327 коек в Юпитере, штат Флорида, в рамках партнерства с онкологическим центром Memorial Sloan Kettering, который предоставляет клинические данные, проверенные и исправленные врачами.

Другие партнерские отношения с академическими учреждениями включают такие известные биофармацевтические компании, как Pfizer, Medtronic и Johnson & Johnson.

Внедрение платформ телемедицины с алгоритмами машинного обучения, такими как IBM Watson, будет означать лучшую диагностику с меньшими человеческими усилиями. Например, алгоритм должен отслеживать каждое лечение ангины, а затем спрашивать пациентов, сколько времени в среднем им потребовалось, чтобы поправиться. Затем платформа может адаптировать и рекомендовать методы лечения на основе прошлых показателей успеха.

3. Решение логистических задач.

ИИ также можно использовать для сокращения времени ожидания в больнице и других проблем, связанных с администрированием.

GE Healthcare и больница Джона Хопкинса используют прогнозную аналитику, чтобы уменьшить узкие места и улучшить поток пациентов. Сегодня машины скорой помощи отправляются в другие учреждения в среднем на час быстрее благодаря Командному центру вместимости Джуди Рейц. А пациенты в отделениях неотложной помощи ложатся койками на 30% быстрее, чем раньше.

Хотя сейчас это касается личных посещений, прогнозная аналитика в конечном итоге поможет быстрее находить врачей и для пациентов, занимающихся телемедициной. Например, AI сможет направлять вопросы врачу с лучшими результатами для симптомов пациента, вместо того, чтобы просто отправлять их первому доступному врачу.

4. Помощь в уходе за престарелыми

В то время как мы обычно думаем о телефонах, когда думаем о телемедицине, в какой-то момент телездравоохранение придет в форму роботов, и они будут иметь важное значение для оказания медицинской помощи на дому, согласно Gartner's « Hype Cycle for Telemedicine and Virtual Care, 2016 » (полный текст контент, доступный клиентам).

Аналитики Gartner считают, что использование умных машин-роботов растет, поскольку спрос на домашних медицинских работников продолжает опережать предложение. Умные машины снизят стоимость оказания медицинских услуг, улучшив качество жизни пациентов.

Одним из примеров этой технологии являются роботы по уходу за пожилыми людьми, которые представляют собой интеллектуальные машины, которые передвигаются полуавтономно, выполняют задачи и используют датчики для анализа окружающей среды.

Правительство Японии уже финансирует исследования по разработке роботов, которые помогают пожилым людям при ходьбе, вывозе мусора, купании и наблюдении. Робот по имени IBA использует датчики «умной резины», чтобы определять вес пожилого человека, не поднимая его.

5. Профилактика выгорания

Для некоторых врачей телемедицина помогает бороться с выгоранием . А когда вы объединяете ИИ с телемедициной, он становится еще более мощным.

На недавнем подкасте , Rasų Shrestha, доктор медицинских наук, главный инновационный сотрудник в Университете Питтсбурга медицинский центр (UPMC), говорил об использовании ИИ помогают предотвратить выгорание врача через недавно созданного совместно с Microsoft.

«В некоторых случаях 40% или более времени врача тратится на внесение заметок в электронную медицинскую карту», ​​- говорит Шреста. «Они взаимодействуют с EMR, а не с пациентами».

Цель состоит в том, чтобы использовать ИИ, чтобы сократить экранное время врачей. Шреста продолжает:

«Мы хотим сосредоточиться на том, что действительно лежит в основе лучшего ухода, а именно на контакте с пациентами. Связь не с кликами, экранами и рабочими процессами, связанными с клиническими информационными системами, а с историей, которая разворачивается перед вами, с пациентом и болезнью, которую мы пытаемся лечить ».

ИИ также может определять сигналы, которые часто указывают на неизбежное выгорание, чтобы точно предсказать, сколько пациентов врач сможет осмотреть, прежде чем сгореть.

Идти вперед

Телемедицина и искусственный интеллект - два отличных вкуса, которые вместе прекрасны. Чтобы узнать больше о будущем медицинских технологий, ознакомьтесь с этими статьями:

• Программное обеспечение телемедицины в сравнении
• Что дальше в технологиях телездравоохранения