Цифровая трансформация

Цифровая трансформация Москвы

Разработчиков ПО
6 695
технологических компаний
Продуктов
2 861
в каталоге
Кейсов
886
проектов внедрения
Заказчиков
1 726
ИТ-заказчиков

Кейсы внедрения Москвы

← Обзор региона
Кейс #3892
Подробный кейс

МАИ: носимая CV-система для слабовидящих пассажиров общественного транспорта

Московский авиационный институт (МАИ)
В МАИ разработали ИИ-систему на основе компьютерного зрения для помощи слабовидящим пассажирам общественного транспорта. Устройств...
Результат Результаты • Создана носимая система из нательной камеры и беспроводных наушников • автоматическая активация у остановки...
Искусственный интеллект
Кейс #3889
Подробный кейс

МТУСИ: ML-модель прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний

МТУСИ (Московский технический университет связи и информатики)
В МТУСИ разработали ИИ-модель для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний с горизонтом 6–8 недель. Модель построена на ан...
Результат Результаты • Прогностический горизонт 6–8 недель • обучение на данных о малярии в Анголе за 2000–2025 годы (25 лет наблю...
Искусственный интеллект
Кейс #3885
Подробный кейс

МАИ и «Сколтех»: нейросеть определения токсичности веществ для фармкомпаний

Московский авиационный институт (МАИ) и «Сколтех»; целевые заказчики — фармацевтические компании
Учёные МАИ и «Сколтеха» создали нейросеть для оперативного определения уровня токсичности веществ. Система анализирует наночастицы...
Результат Результаты • Создана нейросеть определения токсичности с указанием ответственных молекулярных фрагментов • обучение на д...
Искусственный интеллект
Кейс #3880
Подробный кейс

МГУ им. М.В. Ломоносова: ИИ-апскейлинг потокового видео в реальном времени

МГУ им. М.В. Ломоносова
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-подход для повышения разрешения и визуального качества потокового видео в реальном времен...
Результат Результаты • Обучение на 5200 видеоклипах • сравнение с 11 другими методами апскейлинга • улучшение показателей и на ста...
Искусственный интеллект
Кейс #3878
Подробный кейс

МГУ им. М.В. Ломоносова: ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным КТ

МГУ им. М.В. Ломоносова (Центр искусственного интеллекта МГУ)
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным компьютерной томографии. Подход построе...
Результат Результаты • Метод протестирован на четырёх крупных медицинских датасетах • более высокая точность по сравнению с сущест...
Искусственный интеллект
Кейс #3874
Подробный кейс

ЕВРАЗ и МФТИ: программа подготовки инженеров-проектировщиков по работе с ИИ

ЕВРАЗ (промышленная компания) и МФТИ
МФТИ и ЕВРАЗ создали совместную программу повышения квалификации «Цифровые навыки инженера-проектировщика: интеграция, данные и ИИ...
Результат Результаты • Создана совместная программа МФТИ и ЕВРАЗа • первый поток стартует в сентябре 2026 • четыре учебных направл...
Искусственный интеллект
Кейс #3868
Подробный кейс

SL Soft: ИИ-ассистент Robovoice для оповещения о чрезвычайных ситуациях

Предприятия критической инфраструктуры, энергетики, транспорта и нефтегаза
SL Soft представила ИИ-ассистента на базе платформы Robovoice для автоматического оповещения сотрудников предприятий об авариях и...
Результат Результаты • Время реакции на промышленный инцидент сокращено до нескольких секунд • одновременное оповещение всех ответ...
Искусственный интеллект
Кейс #3865
Подробный кейс

«Яндекс»: испытания беспилотного такси на базе Kaiyi X7 в Москве

ООО «Яндекс»
«Яндекс» начал тестировать в Москве новое беспилотное такси на базе китайского кроссовера Kaiyi X7. Автомобиль выбран потому, что...
Результат Результаты • Испытания идут в 9 районах Москвы (Хамовники, Пресненский, Гагаринский, Академический, Ломоносовский, Рамен...
Искусственный интеллект
Кейс #3863
Подробный кейс

Рестораны «Яндекс Еды»: ИИ-агент приёма звонков и бронирований

Рестораны-партнёры сервиса «Яндекс Еда»
«Яндекс» создал ИИ-агента для приёма входящих звонков и бронирований в ресторанах-партнёрах. Агент построен на большой языковой мо...
Результат Результаты • Агент запущен в тестирование в ресторанах-партнёрах • заявлены позитивные изменения бизнес-метрик и успешна...
Искусственный интеллект
Кейс #3861
Подробный кейс

НИУ ВШЭ и «Сбер»: гибридная архитектура CREATE для рекомендательных систем

ПАО «Сбербанк» (Центр практического ИИ) и НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ и Центр практического ИИ «Сбера» представили архитектуру CREATE для рекомендательных ИИ-систем, объединяющую трансформерны...
Результат Результаты • Точность предсказания следующего выбора товара выше примерно на 12,5% по сравнению с сопоставимыми решениям...
Искусственный интеллект
Кейс #3858
Подробный кейс

Softline: генеративный ИИ-классификатор обращений контакт-центра

Softline (подразделение SL Soft) и корпоративные клиенты контакт-центров
В Softline разработали «Софтлайн Классификатор» — систему автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений...
Результат Результаты • Средняя точность классификации 95% • поддержка шести и более языковых моделей (GigaChat, YandexGPT, Qwen, D...
Искусственный интеллект
Кейс #3855
Подробный кейс

«Т-Технологии»: ИИ-ассистент «Тая» на собственных LLM Gen-T для финансовых задач

Группа «Т-Технологии»
«Т-Технологии» разработали ИИ-ассистента «Тая» для задач, связанных с деньгами и покупками. Ассистент построен на разработанных в...
Результат Результаты • Представлена бета-версия ассистента на собственных LLM Gen-T • использование верифицированных источников пр...
Искусственный интеллект