Кейс #3069
Подробный кейс
ООО «Газпром недра»
В 2024 году ООО «Газпром недра» внедрило цифровую платформу управления недрами, которая синхронизирует данные в реальном времени м...
Результат
Финансы
• Значительное сокращение затрат на строительство скважин (конкретные цифры не раскрыты)
Время
• Сокращение сро...
Искусственный интеллект
Кейс #3070
Подробный кейс
ПАО «СИБУР Холдинг»
СИБУР разработал и масштабировал собственную систему компьютерного зрения «ЭКОНС» для управления промышленной безопасностью и конт...
Результат
Финансы
• Совокупный экономический эффект от системы «ЭКОНС» с 2020 года — более 3,5 млрд рублей
• Эффект от компьютерно...
Искусственный интеллект
Кейс #3071
Подробный кейс
ООО «Газпромнефть-Заполярье»
«Газпромнефть-Заполярье» создаёт геоинформационную систему (ГИС) для прогнозирования состояния криолитозоны в западной части Ямаль...
Результат
Финансы
• Данные не раскрыты
Время
• Первые модели вечной мерзлоты создаются для западной части Ямальского полуострова...
Искусственный интеллект
Кейс #3072
Подробный кейс
ПАО «Газпром нефть»
В феврале 2025 года на месторождении «Газпром нефти» в Восточной Сибири запущена первая в отрасли российская система сбора, хранен...
Результат
Финансы
• Сокращение сроков запуска крупных проектов в среднем на 1 месяц (прямая экономия капзатрат)
Время
• Анализ ин...
Искусственный интеллект
Кейс #3073
Подробный кейс
ООО «Газпромнефть-Хантос»
ООО «Газпромнефть-Хантос» реализовало два взаимодополняющих ИИ-проекта:
1. Система видеоаналитики для промышленной безопасности о...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на инструментальные обследования трубопроводов (не раскрыто в количественном выражении)
Время...
Искусственный интеллект
Кейс #3074
Подробный кейс
ПАО «НК «Роснефть»
«Роснефть» реализует масштабный проект создания программного комплекса «РН-СЕЙСМ» для сейсмогеологического изучения недр. Комплекс...
Результат
Финансы
• Данные не раскрыты
Время
• ИИ ускорил поиск породы в пластах в 8 раз (по данным научно-технической конференци...
Искусственный интеллект
Кейс #3075
Подробный кейс
ПАО «ЛУКОЙЛ»
«ЛУКОЙЛ» реализует функциональную программу развития ИТ с акцентом на ИИ-проекты. Ключевые направления 2023–2025:
1. Информационн...
Результат
Финансы
• Повышение энергоэффективности глубинного насосного оборудования до 15% (ЛУКОЙЛ-Пермь, инженерный симулятор)
•...
Искусственный интеллект
Кейс #3076
Подробный кейс
ООО «Газпромнефть — Снабжение» (заказчик первого внедрения: ПАО «Северсталь»)
«Газпромнефть — Снабжение» разработало цифровой сервис для оптимизации грузоперевозок с горизонтом планирования до 18 месяцев. Пер...
Результат
Финансы
• Снижение логистических затрат «Северстали» на 9%
• Экономический эффект превышает 2 млрд рублей
Время
• Гориз...
Искусственный интеллект
Кейс #3077
Подробный кейс
ПАО «НК «Роснефть»
«Роснефть» создала и активно развивает корпоративную геоинформационную систему «ГИС-РН» — первую в России ГИС для нефтяного сектор...
Результат
Финансы
• Победитель конкурса «Лучшее цифровое решение для нефтегазовой отрасли» 2024 года
Время
• Повышение эффективно...
Искусственный интеллект
Кейс #3078
Подробный кейс
ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина
В июле 2024 года «Татнефть» провела вторую внутрикорпоративную технологическую конференцию TATNEFT DEVCONF². На ней 12 сотрудников...
Результат
Финансы
• Данные не раскрыты (пилотный этап)
Время
• Ускорение рутинных операций в лабораториях (количественные данные...
Искусственный интеллект
ПАО «Газпром нефть»
ПО «ИТ-решение для анализа и оптимизации бизнес-процессов блока разведки и добычи». УГТ-9. Предназначено для управления и оптимиза...
Результат
УГТ-9. +12–24% эффективность процессов разведки и добычи
Искусственный интеллект
ООО «Газпромнефть НТЦ»
Цифровая платформа разработки, внедрения и эксплуатации систем ИИ для цифровой трансформации предприятий. УГТ-9. Обеспечивает полн...
Результат
УГТ-9. -20% сроки разработки; 1,5–2x эффективность использования вычислительных ресурсов
Искусственный интеллект
ПАО «Газпром нефть»
Платформа ITMO.HACK для проведения ИИ-хакатонов и открытых технологических конкурсов. УГТ-9. Снижение организационных затрат на 15...
Результат
УГТ-9. -15–25% организационные затраты на проведение хакатонов
Искусственный интеллект
ПАО «Татнефть»
Программный комплекс «АКЕЛА» — мультиагентный цифровой ассистент, отвечающий на вопросы из разных доменов за счёт интеграции внутр...
Результат
УГТ-9. От 10% ускорение процессов принятия решений
Искусственный интеллект
Кейс #3293
Подробный кейс
ПАО «Сибур Холдинг»
Сервис по предсказанию свойств рецептур и технологических параметров в нефтехимии и смежных отраслях. Сокращает количество экспери...
Результат
-65% время настройки оборудования и производственных процессов; -43% затраты на эксперименты
Искусственный интеллект
ПАО «Татнефть»
Комплексная платформа визуальной аналитики для обеспечения безопасности и контроля строительства и эксплуатации инфраструктуры ТЭК...
Результат
-50% время локализации нарушений; -50% время и трудовые ресурсы на мониторинг
Искусственный интеллект
Крупная российская нефтегазовая компания
В одной из крупнейших российских нефтегазовых компаний в Центре управления добычей реализованы решения на базе цифровых двойников:...
Результат
ИИ пересчитывает тысячи вариантов эксплуатации каждую минуту по данным >5000 скважин
Искусственный интеллект
Газпромнефть
Университет Иннополис для Газпромнефть разработал решения по векторизации чертежей и обработке метаданных на базе генеративного ИИ...
Результат
Повышена точность моделирования электросетей, ускорена подготовка к эксплуатации объектов
Искусственный интеллект
Кейс #3375
Подробный кейс
Росатом / Чепецкий механический завод
В топливном дивизионе «Росатома» разработана и внедрена система предиктивной аналитики AtomMind для прогнозирования качества проду...
Результат
Снижение уровня брака циркониевых труб по двум видам дефектов в 2 раза. Прямое снижение себестоимости производства. Повы...
Искусственный интеллект
Кейс #3376
Подробный кейс
Сибур
В компаниях «Сибур» и «Норильский никель» внедрены алгоритмы машинного обучения для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования...
Результат
Сокращение издержек на 15–18%. Точность прогнозирования поставок достигла 98%.
Искусственный интеллект
