Татнефть DEVCONF²: машинное обучение для автоматизации химических лабораторий и виртуальный ИИ-помощник
Описание проекта
В июле 2024 года «Татнефть» провела вторую внутрикорпоративную технологическую конференцию TATNEFT DEVCONF². На ней 12 сотрудников компании представили перспективные цифровые решения:
-
Виртуальный ИИ-помощник на основе нейросетей — решение для автоматизации производственных и корпоративных задач (отдельное от существующего «Акелы»).
-
Автоматизация химических лабораторий с использованием ML — оптимизация рутинных процессов аналитического контроля на нефтеперерабатывающих и нефтехимических объектах (ТАНЕКО и другие).
-
Системы запуска ML-моделей — инфраструктура для промышленного применения машинного обучения в производстве.
-
Роботизация распределения заявок.
-
Корпоративный банк данных.
Задача
Рутинные операции в химических лабораториях, ручное распределение заявок и отсутствие унифицированной ML-инфраструктуры снижают эффективность производственных процессов. Компания стремится масштабировать применение ИИ за пределы точечных пилотов.
Цели внедрения
-
Автоматизация рутинных процессов в химических лабораториях ТАНЕКО
-
Создание производственной инфраструктуры запуска ML-моделей
-
Развитие виртуального ИИ-помощника для сотрудников
-
Роботизация распределения внутренних заявок
Результаты
-
Финансы
-
Данные не раскрыты (пилотный этап) Время
-
Ускорение рутинных операций в лабораториях (количественные данные не раскрыты) Качество и эффективность
-
Снижение ручного труда в аналитических лабораториях
-
Повышение скорости обработки внутренних заявок Нагрузка и масштаб
-
Охватывает нефтеперерабатывающие и нефтехимические объекты группы «Татнефть» (ТАНЕКО и другие) Надёжность
-
Создание корпоративной ML-инфраструктуры для промышленного применения Импортозамещение и compliance
-
Собственные разработки «ТатИТнефть»; полностью отечественный стек Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Формирование культуры внутренних ИИ-разработок в компании; переход от внешних вендоров к собственным продуктам.