Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 616
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 933
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Компьютерное зрение/ Газпромнефть-Хантос: CV-мониторинг промышленной безопасности...
Кейс Проект #3073 Нефтегазовая промышленность · опубликовано 1 июля 2023

Газпромнефть-Хантос: CV-мониторинг промышленной безопасности и предиктивная аналитика трубопроводов

Описание проекта

ООО «Газпромнефть-Хантос» реализовало два взаимодополняющих ИИ-проекта:

  1. Система видеоаналитики для промышленной безопасности охватывает 2 500+ единиц спецтехники (внутрикабинные камеры), объекты текущего и капитального ремонта, эксплуатационного бурения, подготовки нефти, кустовые площадки и опорные базы. Модуль ИИ-анализа видеоматериалов работ повышенной опасности автоматически выявляет нарушения, формирует отчёты с временными метками и рекомендациями.

  2. Инструмент предиктивной аналитики состояния трубопроводов на основе машинного обучения прогнозирует, когда и где возникнет очаг коррозии, позволяя перейти от планово-предупредительного к предиктивному обслуживанию. Изучено более 20 моделей ML, проведено 32 эксперимента, выбрано 8 оптимальных моделей.

Задача

Ранее контроль промышленной безопасности осуществлялся вручную: ограниченная оперативность, невысокая точность, рост объёма видеопотока. Техническое обслуживание трубопроводов велось по планово-предупредительному графику, без учёта реального состояния оборудования и прогноза рисков.

Цели внедрения

  • Автоматическое обнаружение нарушений требований промышленной безопасности

  • Онлайн-мониторинг и оценка рисков возникновения аварий и инцидентов

  • Предсказание очагов коррозии трубопроводов до их развития

  • Переход к риск-ориентированному планированию ТОиР

Результаты

  • Финансы

  • Снижение затрат на инструментальные обследования трубопроводов (не раскрыто в количественном выражении) Время

  • После внедрения видеоаналитики в течение полугода риски были сведены к минимуму Качество и эффективность

  • 17 детекций нарушений на текущем и капитальном ремонте

  • 17 детекций нарушений на эксплуатационном бурении

  • Прогнозирование очагов коррозии: система предупреждает об угрозах до наступления инцидента Нагрузка и масштаб

  • Более 2 500 единиц спецтехники охвачено системой мониторинга

  • Планируется репликация предиктивной аналитики на водоводы и газопроводы Надёжность

  • Снижение аварийности; повышение надёжности трубопроводного оборудования Импортозамещение и compliance

  • Собственная разработка; заявлено как импортонезависимое решение без мировых аналогов в классе прогнозирования коррозии трубопроводов Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Возможность оперативно реагировать на очаг коррозии до развития инцидента; стандартизация и формализация процессов контроля безопасности; документальная база аудита.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ООО «Газпромнефть-Хантос»
ИНН: 8618006063
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Сегмент+
ИЮН 2026

Платформа для анализа и переактивации отключившихся клиентов. Сегментация базы, выявление риска оттока…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q2 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+