«Иннополис + Газпромнефть» — векторизация чертежей и метаданных
Описание проекта
Университет Иннополис для Газпромнефть разработал решения по векторизации чертежей и обработке метаданных на базе генеративного ИИ и агентных систем на LLM. Решения повысили точность моделирования электросетей и ускорили подготовку к эксплуатации новых объектов. Источник: Тренды применения ИИ в отраслях (АНО «Цифровая экономика», 2025)
Задача
Трудоёмкий процесс векторизации чертежей и обработки метаданных при подготовке объектов к эксплуатации
Цели внедрения
Повысить точность моделирования электросетей и ускорить подготовку объектов к эксплуатации
Техническая задача
Автоматизировать векторизацию чертежей и обработку метаданных с помощью генеративного ИИ
Результаты
Повышена точность моделирования электросетей, ускорена подготовка к эксплуатации объектов